我有一个意图 "BookTicket"。我几乎没有相同的说法:“预订机票”,“预订我的机票” ......它工作正常。
它也适用于“不预订门票”、“预订我的表演”。我的问题是:如何消除这些负面搜索来搜索上述意图并返回错误消息而不是调用意图。
现在,我正在尝试使用 LUIS 框架。
谢谢
我有一个意图 "BookTicket"。我几乎没有相同的说法:“预订机票”,“预订我的机票” ......它工作正常。
它也适用于“不预订门票”、“预订我的表演”。我的问题是:如何消除这些负面搜索来搜索上述意图并返回错误消息而不是调用意图。
现在,我正在尝试使用 LUIS 框架。
谢谢
你可以试试这个https://azure.microsoft.com/en-in/documentation/articles/machine-learning-apps-text-analytics/。根据您的项目的要求设置阈值,以便只有积极的才会出现。
在 LUIS 的情况下,使用 None 意图来标记您想要消除的负面示例,这样您的模型将学习将这些负面话语与 None 意图而不是“BookTicket”相关联
谷歌把我带到了这里,所以我把它发布给任何觉得它有用的人。
Microsoft 文档指出:“您可以创建两个意图(一个是正面的,一个是负面的)并为每个意图添加适当的话语。或者您可以创建一个意图并将两个不同的正面和负面术语标记为一个实体。”