Watson Visual Recognition Services 的文档表明该服务的成本是
$0.25/Training image
$0.004 for classification per image per custom class
$10 for storage per custom class per month
因此，如果我有 1 个自定义分类器，其中包含 1000 个类，每个类训练有 50 个图像。那么成本将是
$0.25 * 50000 = $12500 for initial training
$10 * 1000 = $10000 per month for storage
$4 per classification call if tested against all 1000 classes in the classifier
我的理解正确吗？每次通话 4 美元似乎太高了。是每个类（在这种情况下为 1000）还是每个自定义分类器（在这种情况下为 1）的成本？
如果我稍后添加更多的训练图像（比如额外的 500 张图像），是否会仅为这些额外的图像收取每张训练图像 0.25 美元的费用（0.25 美元 * 500 = 125 美元），还是改为 0.25 美元 * 50500 = 12625 美元？