我正在尝试使用 opencv 在我的应用程序中实现一项功能。基本上,我的应用程序允许用户使用他们的面部进行身份验证。将捕获实时视频并提取帧。使用这些提取的图像,学习模型。下次当用户登录时,会向模型发送帧以决定这是否是经过身份验证的用户。
我从使用. _ 但是,他们使用具有 10 个类别(10 人)的现有数据集。在我的例子中,只考虑一个类(或者我们可以考虑两个类,包括经过身份验证的用户和未知用户)。你能建议我一个解决方案吗?谢谢你。opencv
FaceRecognizer
我正在尝试使用 opencv 在我的应用程序中实现一项功能。基本上,我的应用程序允许用户使用他们的面部进行身份验证。将捕获实时视频并提取帧。使用这些提取的图像,学习模型。下次当用户登录时,会向模型发送帧以决定这是否是经过身份验证的用户。
我从使用. _ 但是,他们使用具有 10 个类别(10 人)的现有数据集。在我的例子中,只考虑一个类(或者我们可以考虑两个类,包括经过身份验证的用户和未知用户)。你能建议我一个解决方案吗?谢谢你。opencv
FaceRecognizer