我对何时应该使用布尔运算符和按位运算符感到困惑
and
对比&
or
对比|
有人可以告诉我我什么时候使用每一个,什么时候使用一个会影响我的结果?
我对何时应该使用布尔运算符和按位运算符感到困惑
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对比&
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对比|
有人可以告诉我我什么时候使用每一个,什么时候使用一个会影响我的结果?
以下是一些指导方针:
短路行为在如下表达式中很有用:
if x is not None and x.foo == 42:
# ...
这不适用于按位运算&
符,因为双方总是会被评估,给出AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'foo'
. 当您使用布尔and
运算符时,当第一个表达式为 False 时,不会计算第二个表达式。如果第一个参数为真,则同样or
不计算第二个参数。
理论上,and
直接or
来自布尔逻辑(因此对两个布尔值进行运算以产生一个布尔值),同时&
将|
布尔值和/或应用于整数的各个位。这里有很多关于后者如何工作的问题。
以下是可能影响您的结果的实际差异:
and
并且or
短路,例如True or sys.exit(1)
不会退出,因为对于第一个操作数(True or ...
, False and ...
)的某个值,第二个操作数不会改变结果,因此不需要评估。但是不要短路 -|
让你脱离 REPL。&
True | sys.exit(1)
&
and|
是常规运算符,可以重载,而and
andor
被伪造到语言中(尽管强制转换为布尔值的特殊方法可能有副作用)。
and
并or
返回操作数的值而不是True
or False
。这不会改变条件中布尔表达式的含义 - 1 or True
is 1
,但1
也是如此。但它曾经被用来模拟条件运算符(cond ? true_val : false_val
在 C 语法中,true_val if cond else false_val
在 Python 中)。对于&
and |
,结果类型取决于操作数如何重载各自的特殊方法(True & False
is False
,99 & 7
is 3
,对于集合,它是联合/交集......)。
但是,即使 ega_boolean & another_boolean
的工作方式相同,正确的解决方案是使用and
- 仅仅因为and
andor
与布尔表达式和条件相关联,而&
and|
代表位旋转。
这是一个进一步的区别,刚才让我困惑了一段时间:因为&
(和其他位运算符)比(和其他布尔运算符)具有更高的优先级and
,所以以下表达式计算为不同的值:
0 < 1 & 0 < 2
相对
0 < 1 and 0 < 2
也就是说,第一个产生False
,因为它等价于0 < (1 & 0) < 2
,因此0 < 0 < 2
,因此0 < 0 and 0 < 2
。
如果您尝试在 中进行逐元素布尔运算numpy
,答案会有所不同。您可以将&
and|
用于逐元素布尔运算,但and
andor
将返回值错误。
为了安全起见,您可以使用numpy 逻辑函数。
np.array([True, False, True]) | np.array([True, False, False])
# array([ True, False, True], dtype=bool)
np.array([True, False, True]) or np.array([True, False, False])
# ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
np.logical_or(np.array([True, False, True]), np.array([True, False, False]))
# array([ True, False, True], dtype=bool)
提示在名称中:
虽然使用按位运算符执行逻辑运算是可能的,而且有时确实是可取的(通常出于效率原因),但您通常应该避免使用它们,以防止细微的错误和不必要的副作用。
如果您需要操作位,则按位运算符是专门构建的。这本有趣的书:Hackers Delight包含了一些很酷且真正有用的示例,说明了通过比特旋转可以实现什么。
一般规则是对现有操作数使用适当的运算符。将布尔(逻辑)运算符与布尔操作数一起使用,将按位运算符与(更宽的)整数操作数一起使用(注意:False等效于0,True等效于1)。唯一“棘手”的场景是将布尔运算符应用于非布尔操作数。
让我们举一个简单的例子,如[SO]: Python - Differences between 'and' and '&' : 5 & 7
vs. 5 and 7
中所述。
对于按位和( & ),事情非常简单:
5 = 0b101 7 = 0b111 ----------------- 5 & 7 = 0b101 = 5
对于逻辑and,这里是[Python.Docs]: Boolean operations states (重点是我的):
示例:
>>> 5 and 7 7 >>> 7 and 5 5
当然,这同样适用于| 与 或。
布尔运算是逻辑运算。
按位运算是对二进制位的运算。
位运算:
>>> k = 1
>>> z = 3
>>> k & z
1
>>> k | z
3
操作:
&
: 如果两个位都为 1,则为 1,否则为 0|
: 如果任一位为 1,则为 1,否则为 0^
:如果位不同,则为 1,如果它们相同,则为 0~
':翻转每一位位运算的一些用途:
布尔运算:
>>> k = True
>>> z = False
>>> k & z # and
False
>>> k | z # or
True
>>>
布尔 'and' 与位 '&':
伪代码/Python 帮助我理解了这些之间的区别:
def boolAnd(A, B):
# boolean 'and' returns either A or B
if A == False:
return A
else:
return B
def bitwiseAnd(A , B):
# binary representation (e.g. 9 is '1001', 1 is '0001', etc.)
binA = binary(A)
binB = binary(B)
# perform boolean 'and' on each pair of binaries in (A, B)
# then return the result:
# equivalent to: return ''.join([x*y for (x,y) in zip(binA, binB)])
# assuming binA and binB are the same length
result = []
for i in range(len(binA)):
compar = boolAnd(binA[i], binB[i])
result.append(compar)
# we want to return a string of 1s and 0s, not a list
return ''.join(result)
通常用于条件语句。例如:
if a==2 and b>10:
# Do something ...
这意味着如果两个条件 (a==2
和b>10
) 同时为真,则可以执行条件语句体。
用于数据操作和提取。例如,如果要提取整数的四个 LSB(最低有效位),可以这样做:
p & 0xF