scikit-learn - 如何在快速的 .so 中转换 scikit 模型

Question

在一段 C++ 中转换 scikit 模型（例如 RandomForestClassifier 拟合的结果）以获得.so可以从其他生态系统调用的最快的路径应该是什么更好的路径？

Answer 1

有关将经过训练的 scikit learn 模型移植到其他语言的可移植性，请参阅sklearn-porter项目。

不过，这是否会比原始RandomForestClassifier.predict方法（多线程并使用 numpy 操作，可能使用快速 BLAS 库）更快还有待观察。