我一直在阅读 CUDA 和 OpenCL 的编程指南，但我无法弄清楚银行冲突是什么。他们只是深入研究如何解决问题，而没有详细说明主题本身。有人可以帮我理解吗？如果帮助是在 CUDA/OpenCL 的上下文中，或者只是计算机科学中的一般银行冲突，我没有偏好。
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对于 nvidia（以及 AMD）gpus，本地内存分为内存库。每个 bank 一次只能寻址一个数据集，因此如果 halfwarp 尝试从同一 bank 加载/存储数据，则必须对访问进行序列化（这是 bank 冲突）。对于 gt200 gpus，有 16 个库（对于 fermi 有 32 个库），对于 AMD gpus 有 16 或 32 个库（57xx 或更高：32，以下所有内容：16）），它们以 32 位的粒度交错（因此字节 0-3 在银行 1、银行 2 中的 4-7、...、银行 1 中的 64-69 等等）。为了更好的可视化，它基本上看起来像这样：
Bank | 1 | 2 | 3 |...
Address | 0 1 2 3 | 4 5 6 7 | 8 9 10 11 |...
Address | 64 65 66 67 | 68 69 70 71 | 72 73 74 75 |...
...
因此，如果 halfwarp 中的每个线程都访问连续的 32 位值，则不会发生存储库冲突。这条规则的一个例外（每个线程必须访问自己的 bank）是广播：如果所有线程访问同一个地址，则该值只读取一次并广播到所有线程（对于 GT200，它必须是半束中的所有线程都访问相同的地址，iirc fermi 和 AMD gpus 可以对访问相同值的任意数量的线程执行此操作）。
于 2010-10-01T19:38:54.080 回答
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可以并行访问的共享内存被划分为模块（也称为银行）。如果两个内存位置（地址）出现在同一个 bank 中，则会发生bank 冲突，在此期间访问是串行完成的，从而失去了并行访问的优势。
于 2010-10-01T18:16:51.790 回答
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简而言之，bank 冲突是任何内存访问模式未能在内存系统中可用的 bank 之间分配 IO 的情况。以下示例详细说明了该概念：-
假设我们有二维 512x512 整数数组，并且我们的 DRAM 或内存系统中有 512 个存储体。默认情况下，数组数据的布局方式是 arr[0][0] 进入 bank 0，arr[0][1] 进入 bank 1，arr[0][2] 进入 bank 2 .... arr[0][511] 转到银行 511。概括 arr[x][y] 占用银行编号 y。现在一些代码（如下所示）开始以列主要方式访问数据，即。在保持 y 不变的情况下更改 x，那么最终结果将是所有连续的内存访问都将命中同一个存储库——因此存储库冲突。
int arr[512][512];
for ( j = 0; j < 512; j++ ) // outer loop
for ( i = 0; i < 512; i++ ) // inner loop
arr[i][j] = 2 * arr[i][j]; // column major processing
编译器通常通过缓冲数组或使用数组中的素数元素来避免此类问题。
于 2012-07-15T11:10:55.547 回答
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（CUDA银行冲突）我希望这会有所帮助..这是非常好的解释......
于 2013-11-16T13:36:02.950 回答
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http://en.wikipedia.org/wiki/Memory_bank
和
http://mprc.pku.cn/mentors/training/ISCAreading/1989/p380-weiss/p380-weiss.pdf
从此页面中，您可以找到有关存储库的详细信息。但这与@Grizzly 所说的有点不同。在这个页面，银行是这样的
银行 1 2 3
地址|0, 3, 6...| |1,4,7...| | 2, 5,8...|
希望这会有所帮助
于 2012-11-23T02:31:03.700 回答