r - 如何让 readr 处理引用的 NA 值？

Question

library(readr)

csv <- 'x,y
"1","N/A"
"N/A","2"
'

df <- read_csv(csv, col_types = "ii", na=c("\"N/A\"", "N/A"))

运行此产生：

> df <- read_csv(csv, col_types = "ii", na=c("\"N/A\"", "N/A"))
Warning: 2 parsing failures.
row col   expected actual
  1   y an integer    N/A
  2   x an integer    N/A

实际上，这些"N/A"值最终为NA，但是有没有更优雅的方法来处理这个？例如，这运行没有问题，说明了所需的行为。

csv2 <- 'x,y
"1",N/A
N/A,"2"
'

df2 <- read_csv(csv2, col_types = "ii", na="N/A")  

Answer 1

事实证明，这是一个已知问题，已在readr. 所以这样做解决了这个问题：

library(devtools)
install_github("hadley/readr")