Dask的Custom Graphs API似乎只支持返回一个输出键/值的函数。
例如,以下依赖关系不能轻易地表示为 Dask 图:
B -> D
/ \
A- -> F
\ /
C -> E
这可以通过在“复合”键下存储一个元组(例如,在这种情况下为“B_C”)然后将其拆分getitem()
或类似来解决。但是,这会导致执行效率低下(例如不必要的序列化)并降低 DAG 可视化的清晰度。
有更好的方法还是目前不支持?
Dask的Custom Graphs API似乎只支持返回一个输出键/值的函数。
例如,以下依赖关系不能轻易地表示为 Dask 图:
B -> D
/ \
A- -> F
\ /
C -> E
这可以通过在“复合”键下存储一个元组(例如,在这种情况下为“B_C”)然后将其拆分getitem()
或类似来解决。但是,这会导致执行效率低下(例如不必要的序列化)并降低 DAG 可视化的清晰度。
有更好的方法还是目前不支持?
不,但这应该没关系。
您是正确的,使用 Dask 管理多个输出的正确方法是使用 getitem。在编程接口方面,使用 dask.delayed 执行此操作的标准方法是使用您建议的 getitem。这是一个例子:
from dask import delayed
@delayed(pure=True)
def minmax(a, b):
if a > b:
return a, b
else:
return b, a
result = minmax(1, 2)
min, max = result[0], result[1]
你提出了一个关于性能的有趣问题。在实践中,使用分布式调度程序(在单台机器上工作得很好)应该可以很好地处理这种情况而不会降低性能。对于单机线程调度程序也是如此。