python - aws boto3 属性 100% 缺失值

Question

当我datasource通过下面的 python 脚本创建一个时，我的至少一个属性有 100% 的缺失值。当我datasource通过 AWS ML 控制面板手动创建并应用相同的属性类型时，没有一个值丢失。我如何从 s3 创建数据源有问题吗？

file_names = [file_name_train, file_name_testing]    
client = boto3.client('machinelearning')

schema_file = open('../Selections/aws_schema.txt', 'r')
schema = schema_file.read()

for file_name in file_names:

    response = client.create_data_source_from_s3(
        DataSourceId=file_name+date,
        DataSourceName=file_name+date,
        DataSpec={
            'DataLocationS3': 's3://'+bucket_name+'/'+file_name+file_extension,
            'DataSchema': schema,
        },
        ComputeStatistics=True
    )