我想对 Google 用于执行图像注释的方法以及这些方法如何相互关联有一个肤浅的了解。除了一些用户的猜测外，我在其他任何地方都找不到此信息，我希望有更可靠的信息。
谢谢
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我相信大部分 API 的后端都是用tensorflow. ( https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/05/explore-the-galaxy-of-images-with-cloud-vision-api , https://cloud.google.com/blog /big-data/2016/02/google-cloud-vision-api-available-to-all）
--> 我猜有一些从谷歌图像训练的大型深度卷积神经网络，使用tensorflow( https://www.tensorflow.org/ , http://kaptur.co/what-googles-new- open-source-tensorflow-and-cloud-vision-api-mean-for-photo-app-developers/）。
关于深度卷积神经网络的一些tensorflow信息：https ://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/image_recognition/index.html
于 2016-07-13T23:21:04.600 回答