域模型和数据模型有什么区别？
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数据模型是仅描述数据及其关系的设计模型。该模型包含实体，但它们是根据他们拥有的数据来描述的，而不是根据他们如何处理这些数据或他们的职责是什么。
另一方面，域模型是用于分析问题域的概念模型。它根据具有关系、数据和行为的实体来描述领域。它将这些实体的职责描述为与理解问题域相关。
顺便说一句，对 UML 的一个非常简短的介绍是：
于 2010-09-30T22:15:41.617 回答
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数据模型专注于数据库模式定义，包括表、列和关系。
领域模型专注于业务领域，包括概念（对象类）、行为（方法/逻辑）和关系。
在这两种情况下，基数都用于关系（例如 1:1、1:Many、0:Many、...）。
也就是说，理想情况下，您希望数据模型和域模型密切相关，即具有名称的 Person，... 和 MailingAddress，... 与具有 NAME 列的 PERSON 表和 MAILING_ADDR 表的 FK 相关入口。您必须通过过程、触发器等来决定逻辑的托管位置——软件系统中的对象与数据库中的对象。
于 2010-10-01T18:40:10.097 回答
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我认为领域模型和数据模型现在与新的自顶向下建模技术几乎相同。我的意思是你可以在类图中建模，并且只在你的图中添加数据库原型。如果您使用我使用的工具，那么您的 ejb3 注释将立即与您的代码同步。下一步只是使用映射器来创建您的数据库。该技术仅适用于 Java
于 2010-10-01T12:51:17.753 回答
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我认为在这里为后代提供一些清晰度很重要。
数据模型是关于如何构造和表示信息的设计。通过结构，我的意思是像“第五范式”这样的问题。通过表示，我的意思是选择计算机序列化，例如整数、浮点或字符串。
领域模型一词实际上有两个混合的含义。
- 世界上真实或想象事物的本质特征模型。在这种模型中，类代表人类的概念化，实例是世界上的事物。例如，“Person”类的实例包括你和我，一个基本特征可能是每个 Person 都有一个母亲。这种模型通常称为概念本体或概念模型，旨在提供意义。
- 关于世界上事物的所需信息的模型，通常考虑到一些系统。在这种模型中，类表示必须存储的关于世界上事物的信息。例如，“Person”类将包含表示有关您和我的所需信息的实例，例如名字、姓氏、出生日期、当前身高和当前体重。该信息通常不包括所有基本特征，例如我们的母亲，因为对于特定系统的目的，不需要该信息。这种模型通常称为信息模型、概念数据模型或操作本体。
UML 和 OWL 语言都可以用来表示任何一种领域模型。两者都可以被视为分析模型，因为它们用于分析域。一种用于理解领域中的事物，另一种用于收集为领域中的事物构建特定软件或数据库系统的需求。两者都是必要的，不幸的是，它们通常被混为一谈，以至于构建分析模型的人自己对他们正在建模的内容感到困惑！
于 2016-03-19T17:10:46.670 回答