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所以我openpyxl用于我所有的 Excel 项目，但现在我必须处理.xls文件，所以我被迫更改库。我之所以选择pyexcel它，是因为它似乎相当容易并且有据可查。所以我经历了创建数百个变量的地狱，因为没有.index属性，或者其他什么。

我现在要做的是读取正确文件中的列，fe“数量”列，并从中获取 fe 值12，然后检查其他文件中的同一列，如果不是 12，则将其设为 12。简单的。但是我在他们的文档中找不到任何关于更改单个单元格值的词。你能帮助我吗？

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没看懂，不是最简单的吗？

column_name = 'Quantity'
value_to_find = 12
sheets1 = pe.get_book(file_name='Sheet1.xls')
sheets1[0].name_columns_by_row(0)
row = sheets1[0].column[column_name].index(value_to_find)

sheets2 = pe.get_book(file_name='Sheet2.xls')
sheets2[0].name_columns_by_row(0)
if sheets2[0][row, column_name] != value_to_find:
    sheets2[0][row, column_name] = value_to_find

编辑

奇怪，如果你使用 cell_address 索引，你只能赋值，一定是一些错误。添加此功能：

def index_to_letter(n):
    alphabet = list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')
    result = []
    while (n > 26):
        result.insert(0, alphabet[(n % 26)])
        n = n // 26
    result.insert(0, alphabet[n])
    return ''.join(result)

并修改最后一部分：

sheets2[0].name_columns_by_row(0)
col_letter = index_to_letter(sheets2[0].colnames.index(column_name))
cel_address = col_letter+str(row+1)
if sheets2[0][cel_address] != value_to_find:
    sheets2[0][cel_address] = value_to_find

编辑 2

看起来您不能仅在直接使用列名时进行分配，因此可以找到 column_name 的索引：

sheets2[0].name_columns_by_row(0)
col_index = sheets2[0].colnames.index(column_name)
if sheets2[0][row, col_index] != value_to_find:
    sheets2[0][row, col_index] = value_to_find
于 2016-07-21T08:15:11.423 回答
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Excel 使用 2 组对单元格的引用。单元格名称（“A1”）和单元格向量（行、列）。

PyExcel文档教程指出它支持这两种方法。caiohamamura 的方法尝试构建单元格名称 - 如果单元格在每个文件中的相同位置，则不需要，您可以使用向量。

获得单元格后，为单个单元格分配值很简单 - 您分配值。例子：

import pyexcel
sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="Units.xls")
print(sheet[3,2]) # this gives me "cloud, underwater"
sheet[3,2] = "cloud, underwater, special"
sheet.save_as("Units1.xls")

请注意，我所要做的就是“sheet[3,2] =”。
这没有明确说明，但在pyexcel 文档中有所暗示，其中指出要更新整个列：

sheet.column["第 2 列"] = [11, 12, 13]

即通过分配一个新列表来替换一个列表。相同的逻辑适用于单个单元格 - 只需分配一个新值。

奖励 - [Row, column] 方法绕过大于 26 列的单元格位置（即 'AA' 及以上）。

警告 - 确保在您的比较中您正在比较同类，即 int 被理解为 int 而不是 str。Python 应该隐式转换，但在某些情况下可能不会 - 特别是如果您使用的是 python 2 并且涉及 Unicode。

于 2016-07-22T00:20:11.930 回答