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我只想绘制几个数据集，比如 4，使用子图，即类似

fig = figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

这运作良好。但另外我想为第一行中的两个子图和第二行中的子图设置不同的背景颜色，使图形背景的上半部分为黑色，下半部分为白色。谁能告诉我该怎么做？

好吧，到目前为止，我尝试的是定义两个图形，一个是黑色的，另一个是白色背景的，将前两个子图形添加到图 1，将其他子图添加到图 2。最后，我将两个图形合并为 PDF但结果并不令人满意，因为 PDF 文件一团糟，这两个数字实际上看起来像两个不同的数字，但不像一个单一的数字。

另外我尝试了类似的东西

fig = figure(1) 
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('black')
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('white')
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

但显然它不能像这样工作。然后我尝试使用 matplotlib.patches 为每个子图创建一个矩形作为背景，这似乎也不合适。

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我遇到了同样的问题，并提出了以下解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

fig = plt.figure(1)

# create rectangles for the background
upper_bg = patches.Rectangle((0, 0.5), width=1, height=0.5, 
                             transform=fig.transFigure,      # use figure coordinates
                             facecolor='gray',               # define color
                             edgecolor='none',               # remove edges
                             zorder=0)                       # send it to the background
lower_bg = patches.Rectangle((0, 0), width=1.0, height=0.5, 
                             transform=fig.transFigure,      # use figure coordinates
                             facecolor='white',              # define color
                             edgecolor='none',               # remove edges
                             zorder=0)                       # send it to the background

# add rectangles to the figure
fig.patches.extend([upper_bg, lower_bg])

# create subplots as usual
fig.add_subplot(221)
fig.add_subplot(222)
fig.add_subplot(223)
fig.add_subplot(224)

plt.show()

请注意，您必须明确设置zorder，否则补丁位于子图之前。结果图如下所示：

具有两种不同背景颜色的结果图 这种方法仍然依赖于matplotlib.patches您，因此可能不是您正在寻找的干净方法，但我认为它可能对遇到此问题的其他人有用。

可以在此处找到有关操纵图形本身的更多信息：http: //matplotlib.org/users/artists.html#figure-container

于 2016-07-20T02:27:37.297 回答