HIVE 中的外部表按年、月和日进行分区。
那么以下查询是否从外部表中删除此查询中引用的特定分区的数据?:-
ALTER TABLE MyTable DROP IF EXISTS PARTITION(year=2016,month=7,day=11);
HIVE 中的外部表按年、月和日进行分区。
那么以下查询是否从外部表中删除此查询中引用的特定分区的数据?:-
ALTER TABLE MyTable DROP IF EXISTS PARTITION(year=2016,month=7,day=11);
分区方案不是数据。分区方案是存储在元数据中的表 DDL 的一部分(简单地说:分区键值 + 存储数据文件的位置)。
数据本身存储在分区位置(文件夹)中的文件中。如果您删除外部表的分区,该位置保持不变,但作为分区卸载(有关此分区的元数据被删除)。您可以卸载几个版本的分区位置(例如以前的版本)。
您可以删除分区并将另一个位置挂载为分区(alter table add partition)或更改现有分区位置。还删除外部表不要删除其中包含文件的表/分区文件夹。稍后您可以在此位置之上创建表格。
查看此答案以更好地理解外部表/分区概念:可以在 HDFS 的同一位置上创建许多表(同时包括托管表和外部表)。
没有外部表只有将被删除的引用,实际文件仍将保留在 location 。
外部表数据文件不属于表,也没有移动到配置单元仓库目录
只有 PARTITION 元数据将从配置单元元存储表中删除..
内部表和外部表之间的区别:
对于外部表 -
外部表将文件存储在 HDFS 服务器上,但表未完全链接到源文件。
如果您删除外部表,该文件仍保留在 HDFS 服务器上。
例如,如果您使用 HIVE-QL 在 HIVE 中创建一个名为“table_test”的外部表,并将该表链接到文件“file”,那么从 HIVE 中删除“table_test”不会从 HDFS 中删除“file”。
任何有权访问 HDFS 文件结构的人都可以访问外部表文件,因此需要在 HDFS 文件/文件夹级别管理安全性。
元数据在主节点上维护并从 HIVE 中删除外部表,只删除元数据而不是数据/文件。
对于内部表-
存储在基于 hive.metastore.warehouse.dir 中设置的目录中,默认情况下,内部表存储在以下目录“/user/hive/warehouse”中,您可以通过更新配置文件中的位置来更改它。删除表会分别从主节点和 HDFS 中删除元数据和数据。内部表文件安全性仅通过 HIVE 控制。安全需要在 HIVE 内进行管理,可能在模式级别(取决于组织到组织)。
Hive 可能有内部或外部表,这是一个影响数据加载、控制和管理方式的选择。
在以下情况下使用 EXTERNAL 表:
这些数据也在 Hive 之外使用。例如,数据文件由不锁定文件的现有程序读取和处理。即使在 DROP TABLE 之后,数据也需要保留在底层位置。如果您将多个模式(表或视图)指向单个数据集,或者如果您正在迭代各种可能的模式,这可能适用。Hive 不应该拥有数据和控制设置、目录等,您可能有另一个程序或进程来执行这些操作。您不是基于现有表(AS SELECT)创建表。
在以下情况下使用内部表:
数据是临时的。您希望 Hive 完全管理表和数据的生命周期。
注意:如果您将查看数据库的元表(配置的 详细信息)
|BUCKETING_COLS |
| COLUMNS |
| DBS |
| NUCLEUS_TABLES |
| PARTITIONS |
| PARTITION_KEYS |
| PARTITION_KEY_VALS |
| PARTITION_PARAMS |
| SDS |
| SD_PARAMS |
| SEQUENCE_TABLE |
| SERDES |
| SERDE_PARAMS |
| SORT_COLS |
| TABLE_PARAMS |
| TBLS |