我有一个算法Viola-Jones在Python
. 我正在使用haarcascade
从openCV
根文件加载的 xml。但是没有任何用于嘴巴和鼻子的 xml 文件openCV
,所以我从EmguCV下载了这些文件。人脸检测结果还可以,但是眼睛检测不好,鼻子和嘴巴检测很差。我试图更改 中的参数face_cascade.detectMultiScale
,但它根本没有帮助。
我的代码:
import cv2
import sys
def facedet(img):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/home/kattynka/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/home/kattynka/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml')
mouth_cascade = cv2.CascadeClassifier('/home/kattynka/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_mouth.xml')
nose_cascade = cv2.CascadeClassifier('/home/kattynka/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_nose.xml')
img = cv2.imread(img)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
nose = nose_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
mouth = mouth_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex,ey), (ex+ew, ey+eh), (0,255,0), 2)
for (nx, ny, nw, nh) in nose:
cv2.rectangle(roi_color, (nx, ny), (nx + nw, ny + nh), (0, 0, 255), 2)
for (mx, my, mw, mh) in mouth:
cv2.rectangle(roi_color, (mx, my), (mx + mw, my + mh), (0, 0, 0), 2)
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
#img = sys.argv[1]
facedet(img)
我的问题
我究竟做错了什么?有没有简单的解决方案,这会给我一个更好的结果?
输出: