我想从我得到的输入数据中生成时间/日期格式字符串。是否有捷径可寻?
我的输入数据如下所示:
'01.12.2016 23:30:59,123'
所以我的代码应该生成以下格式字符串:
'%d.%m.%Y %H:%M:%S,%f'
背景:
我曾经pandas.to_datetime()
生成日期时间对象以进行进一步处理。这很好用,但是这个函数会变慢(dateutil.parser.parse
在这里使用)有很多数据(>~50k)。目前,我在我的代码中提供了上面硬编码的格式字符串以加快速度,to_datetime()
这也很有效。现在我想在代码中生成格式字符串,以便更灵活地处理输入数据。
编辑(因为前两个答案不适合我的问题):
我想生成格式字符串而不是日期时间字符串。
编辑2:
提出问题的新方法:我正在读取包含大量数据的文件。每行数据都有一个时间戳,格式如下:'01.12.2016 23:30:59,123'。我想将这些时间戳转换为日期时间对象。为此,我目前正在使用 pandas.to_datetime() 。此功能运行良好,但由于我得到了一些包含超过 50k 数据集的文件,所以它变得很慢。为了加快这个过程,我在函数 pandas.to_datetime(format='%d.%m.%Y %H:%M:%S,%f') 中传递了一个格式字符串。这加快了进程,但灵活性较差。因此,我只想评估第一个数据集的格式字符串,并将其用于 50k 或更多数据集的其余部分。
这怎么可能?