python - 从 sklearn “传输”训练有素的模型的最佳实践

Question

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets, linear_model


# Create linear regression object
regr = linear_model.LinearRegression()

# Train the model using the training sets
regr.fit(X_train, y_train)
# how save ?????
# save here

保存经过训练的模型并在其他地方使用的最佳实践是什么？

Answer 1

sklearn有一个joblib用于持久化模型和/或保存到文件的模块：

from sklearn.externals import joblib

joblib.dump(regr, 'file_name.pkl')

# load pickled model later
regr = joblib.load('file_name.pkl') 

您也可以使用 Python 的内置函数pickle，但文档建议joblib用于有效地酸洗具有大型numpy数组的对象