python - pyenv、virtualenv、anaconda 有什么区别？

Question

我是一名尝试学习 python 的 ruby 程序员。我对 pyenv 非常熟悉，因为它就像来自 rbenv 的复制和粘贴。Pyenv 有助于允许在系统中拥有多个版本的 python，并且还可以在不触及系统敏感部分的情况下隔离 python。

我想每个 python 安装都带有 pip 包。我仍然不明白的是，有很多好的 python 库建议使用这个 virtualenv 和 anaconda。我什至可以为 pyenv 找到一个 virtualenv 插件。

现在我对这两个 pyenv 和 virtualenv 的目的感到困惑。更糟糕的是，pyenv 里面有一个 virtualenv 插件。

我的问题是：

您的示例解释将不胜感激。

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pip编辑：这里也值得一提，conda并且pip与这个主题有相似之处和不同之处。

pip：Python 包管理器。

你可能会认为是ruby 命令pip的 python 等价物gem
pip默认情况下不包含在 python 中。
您可以使用homebrew安装 Python ，它将自动安装 pip：brew install python
OSX 的最终版本默认不包含 pip。要将 pip 添加到您的 mac 系统的 python 版本中，您可以sudo easy_install pip
您可以使用PyPI查找和发布 Python 包：Python 包索引
requirements.txt 文件相当于 rubygemfile
要创建需求文本文件，pip freeze > requirements.txt
注意，此时，我们已经在我们的系统上安装了 python，并且我们创建了一个 requirements.txt 文件，其中概述了您系统上已安装的所有 python 包。

pyenv：Python 版本管理器

来自文档：pyenv 让您可以轻松地在多个 Python 版本之间切换。它简单、不显眼，并且遵循 UNIX 的传统，即做好一件事的单一用途工具。这个项目是从 rbenv 和 ruby-build 派生出来的，并针对 Python 进行了修改。
许多人犹豫使用 python3。
如果您需要使用不同版本的python，pyenv让您轻松管理。

virtualenv：Python 环境管理器。

来自文档：正在解决的基本问题是依赖项和版本之一，以及间接权限。想象一下，您有一个应用程序需要 LibFoo 版本 1，但另一个应用程序需要版本 2。您如何同时使用这两个应用程序？如果您将所有内容都安装到 /usr/lib/python2.7/site-packages（或任何您平台的标准位置）中，很容易导致您无意中升级不应升级的应用程序。
要创建virtualenv，只需调用virtualenv ENV，其中ENVis 是放置新虚拟环境的目录。
要初始化virtualenv，您需要source ENV/bin/activate. 要停止使用，只需调用deactivate。
激活后，您可以通过针对项目文件virtualenv运行来安装工作区的所有包要求。pip install -rrequirements.txt

Anaconda：包管理器 + 环境管理器 + 其他科学图书馆。

来自文档：Anaconda 4.2.0 包括一个简单的 Python 安装（2.7.12、3.4.5 和/或 3.5.2）和超过 100 个预构建和测试的科学和分析 Python 包的更新，包括 NumPy、Pandas 、SciPy、Matplotlib 和 IPython，通过一个简单的conda install <packagename>
作为一名网络开发人员，我没有使用过 Anaconda。大约 3GB，包括所有软件包。
有一个精简miniconda版，这似乎是一个比使用更简单的选择pip+ virtualenv，虽然我没有个人使用它的经验。
虽然conda允许您安装包，但这些包与 PyPI 包是分开的，因此您可能仍需要额外使用 pip，具体取决于您需要安装的包的类型。

也可以看看：

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简单的类比：

由于我使用 python3，我更喜欢名为venv的 python3 内置虚拟环境。venv简单易用。我建议你阅读它的官方文档。该文档简短而简洁。

在 ruby 中，我们并不真正需要虚拟环境，因为捆绑器会处理它。虚拟环境和捆绑器都很棒，但是，它们有不同的解决方案来解决相同的问题。

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