theano - 自动编码器对图像进行分类？

Question

我目前是一名学生，我正在开发一个神经网络项目来对图像数据集进行分类。由于这些图像没有标记，我需要一种无监督的学习方法。有人建议我应该使用自动编码器，是否可以使用自动编码器来“发现”重要特征，然后将“隐藏层”中学习的特征用于多层感知器网络，所以我可以对图像进行分类吗？谢谢大家的帮助。

Answer 1

分类本质上是一个有监督的问题。为此，您需要有分类器可以学习预测的标记图像。你的问题听起来像集群。在这里，您将基于某种相似性概念将图像分配给离散类别（集群）；分配给同一聚类的图像比分配给不同聚类的图像更相似。有许多聚类算法可用。如果您愿意，您可以对自动编码器的隐藏层表示执行聚类。您可以将其视为在将图像非线性映射到特征空间后对图像进行聚类。