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我在下面有这段代码：

object Test {
    def main(args: Array[String]) {
          val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark").setMaster("local[2]")
          val sc = new SparkContext(sparkConf)

          val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(3))
          val kafkaBrokers = Map("metadata.broker.list" -> "HostName:9092")
          val offsetMap = Map(TopicAndPartition("topic_test", 0), 8) 
          val lines = KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder](ssc, kafkaBrokers, offsetMap)

var offsetArray = Array[OffsetRange]()
                lines.transform {rdd =>
                        offsetArray = rdd.asInstanceOf[HasOffsetRanges].offsetRanges
                        rdd
                }.map {
                        _.message()
                }.foreachRDD {rdd =>
                     /* NEW CODE */
                }
                ssc.start()
                ssc.awaitTermination()
    }
}

我在评论下添加了新代码/* NEW CODE */。我的问题是这些val行将包含一系列 RDD，它们基本上每 3 秒形成一次 kafka 服务器。然后我使用 map 函数获取消息。

但我对这个foreachRDD功能的作用有点困惑。这是否会遍历其中的所有内容RDD's（lines DStream这是我想要做的）？问题是lift-json库中的 parse 函数只接受一个字符串，所以我需要遍历所有 rdd 并将该字符串值传递给我试图做的 parse 函数。但是由于某种原因没有打印出来。

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如果要从特定偏移量读取数据，则使用了错误的重载。

你需要的是这个：

createDirectStream[K, 
                   V,
                   KD <: Decoder[K], 
                   VD <: Decoder[V], R]
                   (ssc: StreamingContext,
                    kafkaParams: Map[String, String], 
                    fromOffsets: Map[TopicAndPartition, Long], 
                    messageHandler: (MessageAndMetadata[K, V]) ⇒ R): InputDStream[R]

你需要一个Map[TopicAndPartition, Long]：

val offsetMap = Map(TopicAndPartition("topic_test", 0), 8L)

您需要传递一个接收 aMessageAndMetadata[K, V]并返回所需类型的函数，例如：

val extractKeyValue: MessageAndMetadata[String, String] => (String, String) = 
      msgAndMeta => (msgAndMeta.key(), msgAndMeta.message())

并使用它：

KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder]
(ssc, kafkaBrokers, offsetMap, extractKeyValue)
于 2016-07-01T21:26:31.480 回答