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我有一个 Intel 显卡(Intel(R) HD Graphics 520,也在 Windows 10 上),据我所知,除非我有 NVIDIA GPU,否则我不能使用 CUDA。目的是使用 Theano 的 GPU 功能(用于深度学习,这就是我需要 GPU 能力的原因)。

  1. 是否有一种解决方法可以让我在当前的 GPU 上使用 CUDA?

  2. 如果没有,是否有其他 API 可以与我当前的 Theano GPU 一起使用(在 Python 2.7 中)?

  3. 或者作为最后一个选择,完全使用另一种语言,例如 Java,它的 API 允许我使用 GPU?

弄清楚这一点会非常有帮助,因为即使我刚刚开始学习深度学习,我也可能会达到需要 GPU 并行处理能力来获得结果的地步,而无需至少等待几天。

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为了:

  1. 不可以。您必须拥有受支持的 NVIDIA GPU 才能使用 CUDA。
  2. 正如评论中所指出的,Theano 有一个替代后端,它使用 OpenCL 并且可以在你的 GPU 上运行
  3. 英特尔在您的 GPU 上支持 OpenCL,因此 OpenCL API 的任何语言绑定或具有内置 OpenCL 的库在这种情况下都是可能的解决方案

[此答案已从评论中收集并添加为社区 wiki 条目,以便将其从 CUDA 标记的未答复队列中删除]。

于 2016-07-03T07:40:15.923 回答