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大家好

我希望有人可以帮助我改进我必须定期运行的查询。目前执行需要40多分钟。它在这段时间内使用了全部分配的内存，但 CPU 使用率大多在 2% - 5% 之间徘徊，时不时地跳到 40% 几秒钟。

我有这张表（简化示例）：

    CREATE TABLE [dbo].[dataTable]
    (
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [dteEffectiveDate] [date] NULL,
    [dtePrevious] [date] NULL,
    [dteNext] [date] NULL,
    [Age] [int] NULL,
    [Count] [int] NULL
    ) ON [PRIMARY]

    GO

以下是一些输入值：

INSERT INTO [YourDB].[dbo].[dataTable]
           ([dteEffectiveDate]
           ,[dtePrevious]
           ,[dteNext]
           ,[Age]
           ,[Count])
     VALUES
('2009-01-01',NULL,'2010-01-01',40,300),
('2010-01-01','2009-01-01', NULL,40,200),
('2009-01-01',NULL, '2010-01-01',20,100),
('2010-01-01','2009-01-01', NULL,20,50),
('2009-01-01',NULL,'2010-01-01',30,10)
GO

每个条目都有一个 dteEffectiveDate 字段。此外，每个都有一个 dtePrevious 和 dteNext，它反映了最近的上一个/下一个生效日期的日期。现在我想要的是一个查询，它将计算特定年龄内连续时期之间 Count 字段的中间值。

例如，在上面的数据中，对于 40 岁，我们在 2009/01/01 有 300 个，在 2010/01/01 有 200 个，所以查询应该产生 250。

请注意，年龄 30 只有一个条目，即 10。这是在 2009/01/01。2010/01/01 没有条目，但我们知道此时已捕获数据，因此没有任何内容的事实意味着该日期的 30 为 0。因此查询应该产生 5。

为了实现这一点，我在自身上使用了表的 FULL JOIN，并使用 ISNULL 来选择值。这是我的代码：

SELECT

    ISNULL(T1.dteEffectiveDate,T2.dtePrevious) as [Start Date]
    ,ISNULL(T1.dteNext,T2.dteEffectiveDate)  as [End Date]
    ,ISNULL(T1.Age,T2.Age) as Age 
    ,ISNULL(T1.[Count],0) as [Count Start]
    ,ISNULL(T2.[Count],0)   as [Count End]
    ,(ISNULL(T1.[Count],0)+ISNULL(T2.[Count],0))/2 as [Mid Count]

    FROM
    [ExpDBClient].[dbo].[dataTable] as T1
    FULL JOIN [ExpDBClient].[dbo].[dataTable] as T2

    ON 
    T2.dteEffectiveDate = T1.dteNext
    AND T2.Age = T1.Age

    WHERE ISNULL(T1.dteEffectiveDate,T2.dtePrevious) is not null
    AND ISNULL(T1.dteNext,T2.dteEffectiveDate) is not null

GO

输出：

Start Date  End Date    Age Count Start Count End   Mid Lives
2009-01-01  2010-01-01  40  300         200         250
2009-01-01  2010-01-01  20  100         50          75
2009-01-01  2010-01-01  30  10          0           5

它工作得很好，但是当我在大约 7m 条记录的实际数据上运行它时，执行起来需要很长时间。

有没有人有什么建议？

谢谢卡尔
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很难提出很多建议。

我肯定会推荐的一件事是您在 JOIN 条件中用作外键的那些列上的索引，例如

  • Age
  • dteEffectiveDate
  • dteNext

分别在每个列上创建一个非集群索引并再次测量。只有几行数据，没有可衡量的改进 - 但有数百万行，它可能会有所作为。

于 2010-09-28T12:50:34.267 回答