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我一直在导入一个带有配方的 simaproCSV 数据集 

sp = SimaProCSVImporter("recipe.CSV","recipe")
sp.migrate("simapro-ecoinvent-3")
sp.apply_strategies()

和另一个 simaproCSV 数据集，其中包含第一个数据集中某些成分的 4 个特定单元过程。

sp2 = SimaProCSVImporter("ingredients.CSV","ingredients")
sp2.migrate("simapro-ecoinvent-3")
sp2.apply_strategies()

通过将所有成分交换与 ecoinvent 相匹配，我能够进行影响评估。

sp2.match_database("ecoinvent 3.2 cutoff",ignore_categories=True)
db = sp2.write_database()
lca = LCA(
     demand={db.random(): 1}, 
     method=('IPCC 2013', 'GWP', '100 years'),
)
lca.lci()
lca.lcia()
lca.score

作为下一步，我首先将配方数据集与 ecoinvent 进行匹配，然后将其与成分数据集进行匹配。

sp.match_database("ecoinvent 3.2 cutoff",ignore_categories=True)
sp.match_database("ingredients",ignore_categories=True)
db2 = sp.write_database()

当我想做 LCA 计算时；

lca = LCA(
     demand={db2.random(): 1}, 
     method=('IPCC 2013', 'GWP', '100 years'),
)
lca.lci()
lca.lcia()
lca.score

我收到以下错误：

Technosphere matrix is not square: 12917 rows and 12921 products.

我做错了什么，最佳做法是什么？

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1 回答 1

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没有看到实际数据很难说。在编写数据库之前，您是否每次都检查.statistics()以确保没有任何未链接的交易所？警告消息有点令人困惑（现在已在 1.3.5 中修复），但是您的产品（行）太多而活动（列）不足。发生这种情况的最可能的方式是，如果您有多个产品的活动，但同样，如果没有看到实际数据，就不可能说更多或建议修复。

于 2016-07-01T07:34:18.570 回答