如何强制 sklearn 的 GridSearchCV、learning_curve 等深度复制基本估计器而不是克隆它？
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我的自定义分类器在初始化期间将拟合的基本估计器作为参数。在拟合期间，它使用基本估计器来更快地学习（在域适应的情况下）。例如，当我使用 GridSearchCV() 调整分类器的参数时，分类器会在内部针对每个配置进行 clone()。但是，clone() 不保留预拟合的基本估计器，因为它只复制其参数（但不复制其拟合变量）。
我相信，虽然不太确定，但这与以下几点有关：
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/6451或许还有
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/1626
如果 sklearn 没有提供解决方案，那么暂时有什么想法可以解决它吗？