我正在使用 ANN(前馈网络)。我的训练功能是trainlm
。我还尝试了其他培训功能。我的训练数据集的维度是:InputData : 7x1000
和TargetData : 4x1000
。我将max_fail
参数设置为非常高的值,因此网络可以在所有时期完成/运行。
我有一个问题,当我使用训练函数时trainlm
,每个这样的价值网络都有不同数量的时期(例如 500、1000、2000、5000、10000)给了我相同的结果。
那么,为什么这个网络会发生这种情况?有什么建议么?
我正在使用 ANN(前馈网络)。我的训练功能是trainlm
。我还尝试了其他培训功能。我的训练数据集的维度是:InputData : 7x1000
和TargetData : 4x1000
。我将max_fail
参数设置为非常高的值,因此网络可以在所有时期完成/运行。
我有一个问题,当我使用训练函数时trainlm
,每个这样的价值网络都有不同数量的时期(例如 500、1000、2000、5000、10000)给了我相同的结果。
那么,为什么这个网络会发生这种情况?有什么建议么?