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我正在基于 R 中的 ggplot 构建一个 Plotly 图。我想增加悬停框中文本的大小。假设我有一个像这样的散点图:

library(plotly)
library(ggplot2)

d <- data.frame(a = sample(1:50, 30, T), 
                b = sample(1:50, 30, T), 
                col = factor(sample(1:3, 30, T)))

gg <- ggplot() + geom_point(aes(x = a, y = b, color = col), data = d)

p <– plotly_build(gg)
p

有没有办法改变悬停文本的大小?

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2 回答 2

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最近有一个plotly更新,允许您更改悬停文本的各种特征。这是R中的一个例子:

plot_ly(x=c(1:42),
        y=c(1:42),
        text=c(1:42),
      type="bar")%>%
  layout(
    title = paste("Top 42"),
    hoverlabel = list(font=list(size=10))
  )

还有更改字体颜色、bgcolor 等的选项。

于 2017-07-25T12:51:44.487 回答
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目前似乎没有内置方法可以通过 plotly 直接传递附加属性来定义悬停外观(参见github issue #102)。但是,在问题描述中,您会看到用于悬停文本的类的名称,即.hovertext. 最简单的解决方案是将您保存为 HTML 文件,并在<head>HTML 部分的某处手动添加下面的 CSS。如果您还想更改图例文本的大小,请保留.legendtext线条,如果不删除它们。

<style type="text/css">
.hovertext text {
    font-size: 100px !important;
}
.legendtext {
    font-size: 30px !important;
}
</style>

如果您想使用 R 注入 CSS 而不是手动注入,您有多种选择。

# the CSS we want to inject
css <- '
<style type="text/css">
.hovertext text {
    font-size: 100px !important;
}
.legendtext {
    font-size: 30px !important;
}
</style>'

library(plotly)
library(htmltools)
library(htmlwidgets)

1:创建后修改HTML文件

x <- as.widget(p)                                 # convert to htmlwidget object 
saveWidget(x, file="test_edited_1.html")          # and save to file
l <- readLines("test_edited_1.html")              # read file
h <- paste(l, collapse= " ")               
hh <- strsplit(h, "<head>")[[1]]                  # split where head appears
h.new <- paste(hh[1], css, hh[-1], collapse=" ")  # insert CSS
writeLines(h.new, "test_edited_1.html")           # write back to file

2:修改创建HTML文件的对象

x <- as.widget(p)                                 # convert to htmlwidget object 
# add a the code directly into <head> using `htmltools::htmlDependency`
x$dependencies <- list(
    htmlDependency(
        name = "custom",
        version="1",
        src="",
        head=css)  
    )
saveWidget(x, file="test_edited_2.html")

虽然第二个有效,但我不确定它是否正确使用htmlDependency.

结果

在此处输入图像描述

于 2016-07-10T17:17:58.803 回答