r - 对列表中的每个数值列表求和

Question

我想将值附加到 R 中河图中的标签

我有一个值列表列表，需要显示节点之间的流，如下所示：

edges <- list( A= list( C= 10, E= 5 ), 
               B= list( C= 10 ), 
               C=list(D = 13, E = 7 )) 

我知道一个函数可以减少（或求和）列表中的一个元素，如下所示：Reduce("+",edges$A)

有没有办法将这样的值列表减少到数据框，或者我可以得到总和：

Node Sum
A 15
B 10
C 20
D 13
E 12 

编辑：

我刚刚意识到有一个困惑：看起来我需要两个输出，它可能有点复杂：1.如果'edges'列表有一个带有类别名称的子列表，求和 2.如果没有，得到总和该项目的所有出现

案例 1：类别 A、B、C（这些是起始节点） 案例 2：类别 D、E（这些是河图中的结束节点）

我很抱歉造成混乱。

Answer 1

我认为你可以做到

lapply(edges, function (x) sum(unlist(x)))

这将返回一个列表。使用sapply会将结果简化为向量。

Answer 2

我们也可以使用base R

 v1 <- unlist(edges)
 tapply(v1, sub("\\..*", "", names(v1)), sum)
 # A  B  C 
 #15 10 20 

或者一步到位

 r1 <- tapply(unlist(edges), rep(names(edges), lengths(edges)), FUN = sum)
 r1
 # A  B  C 
 #15 10 20 

如果我们需要sum根据names之后.

 r2 <- tapply(v1, sub("[^.]+\\.", "", names(v1)), FUN = sum)
 r2
 # C  D  E 
 #20 13 12 

 c(r1, r2)[!duplicated(c(names(r1), names(r2)))]
 # A  B  C  D  E 
 #15 10 20 13 12 

---

或使用aggregate/stack

aggregate(values~., stack(edges), FUN = sum)
#    ind values
#1   A     15
#2   B     10
#3   C     20

Answer 3

另一种选择是使用purrr包：

library(purrr)
stack(map(edges, compose(sum, unlist)))
#   values ind
# 1     15   A
# 2     10   B
# 3     20   C 

其中compose(sum, unlist)相当于function(x) sum(unlist(x))。

Answer 4

或使用您自己提出的Reduce功能：

unlist(lapply(edges, function(a) Reduce(sum, a)))

# A  B  C 
#15 10 20