python - numpy.tile 的 dask 等价物是什么？

Question

Dask ( http://dask.pydata.org/en/latest/array-api.html ) 是一个用于分析的灵活并行计算库。与 Numpy 相比，它可以扩展到大数据，并且有许多类似的方法。numpy.tile我怎样才能达到与dask 阵列相同的效果？

Answer 1

使用dask.array.concatenate()可能是一种可能的解决方法。

NumPy 中的演示：

In [374]: x = numpy.arange(4).reshape((2, 2))

In [375]: x
Out[375]: 
array([[0, 1],
       [2, 3]])

In [376]: n = 3

In [377]: numpy.tile(x, n)
Out[377]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [2, 3, 2, 3, 2, 3]])

In [378]: numpy.concatenate([x for i in range(n)], axis=1)
Out[378]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [2, 3, 2, 3, 2, 3]])