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我有一组数据，如下图所示。

x=np.array([10,25,50,100,150,200,250,400,500,750,1000])
y=np.array([[8.18330674e-10,1.20275439e-09,1.34761451e-09,1.39233456e-09,
             1.39826787e-09,1.39951392e-09,1.39984821e-09,1.40000430e-09,
             1.40001260e-09,1.40001474e-09,1.40001482e-09]])

绘制数据

我想对这组数据进行对数正态分布（以及威布尔拟合）。我进行了很多研究，但仍然找不到如何在 Python 中进行。对于对数正态，我使用 excel 计算了 ln(x) 的平均值 ln(x) 和标准偏差。我还使用 excel 计算了 weibull 的形状参数和比例参数。我想在 python 中编写一个函数来获得对该数据的拟合，从而获得我的数据的比例、形状参数。任何人都可以帮忙吗？

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