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我是 Tensorflow 的新手，我会从我正在做的一些可视化中受益匪浅。我知道 Tensorboard 是一个有用的可视化工具，但如何在远程 Ubuntu 机器上运行它？

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这是我为避免使远程服务器接受您的本地外部 IP 的问题而采取的措施：

  • 当我 ssh 进入机器时，我使用选项将远程服务器的端口-L传输到我机器的端口（例如）： 600616006 ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 olivier@my_server_ip

它的作用是6006将服务器端口（in 127.0.0.1:6006）上的所有内容转发到我的机器上的端口16006。

  • tensorboard --logdir log然后，您可以使用具有默认6006端口的标准在远程机器上启动 tensorboard
  • 在您的本地机器上，访问http://127.0.0.1:16006并享受您的远程 TensorBoard。
于 2016-11-03T23:57:01.653 回答
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您可以使用另一个ssh不需要与您连接到服务器的方式绑定的命令进行端口转发（作为另一个答案的替代方案）。因此，以下步骤的顺序是任意的。

  1. 从您的本地机器，运行

    ssh -N -f -L localhost:16006:localhost:6006 <user@remote>

  2. 在远程机器上，运行：

    tensorboard --logdir <path> --port 6006

  3. 然后，导航到（在本例中）本地计算机上的http://localhost:16006。

（ssh命令说明：

-N: 没有远程命令

-f: 把 ssh 放到后台

-L <machine1>:<portA>:<machine2>:<portB>：

转发<machine1>:<portA>（本地范围）到<machine2>:<portB>（远程范围）

于 2017-02-24T17:44:59.623 回答
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你不需要做任何花哨的事情。赶紧跑：

tensorboard --host 0.0.0.0 <other args here>

并连接到您的服务器 url 和端口。--host 0.0.0.0告诉 tensorflow 监听本地机器上所有 IPv4 地址的连接。

于 2017-05-31T23:32:14.280 回答
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如果由于某种原因无法正常工作，另一种选择是使用 sshfs 在文件系统上简单地挂载 logdir 目录：

sshfs user@host:/home/user/project/summary_logs ~/summary_logs

然后在本地运行 Tensorboard。

于 2017-03-29T20:56:24.580 回答
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--bind_all选项很有用。

$ tensorboard --logdir runs --bind_all

端口会自动从 6006 中递增选择。(6006, 6007, 6008...)

于 2020-05-31T13:41:01.117 回答
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您可以直接在远程服务器的终端上运行以下命令来运行 tensorboard：

tensorboard --logdir {tf_log directory path} --host "0.0.0.0" --port 6006

或者你也可以在你的 ipython notebook 中启动 tensorboard：

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir {tf_log directory path} --host "0.0.0.0" --port 6006
于 2019-10-10T10:22:52.353 回答
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  1. 通过谷歌搜索或输入以下命令查找您的本地外部 IP ："whats my ip"wget http://ipinfo.io/ip -qO -
  2. 确定您的远程外部 IP。这可能是 ssh 进入远程服务器时您的用户名之后出现的内容。你也可以wget http://ipinfo.io/ip -qO -从那里再次。
  3. 保护您的远程服务器流量以仅接受您的本地外部 IP 地址
  4. 运行张量板。注意它默认的端口：6006
  5. 在浏览器中输入您的远程外部 IP 地址，然后是端口：123.123.12.32:6006

如果您的远程服务器对来自本地 IP 地址的流量开放，您应该能够看到远程 Tensorboard。

警告：如果所有互联网流量都可以访问您的系统（如果您没有指定可以访问它的单个 IP 地址），那么任何人都可以查看您的 TensorBoard 结果并自行创建 SkyNet。

于 2016-08-06T16:34:08.677 回答
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您必须使用端口转发创建 ssh 连接：

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 user@host

然后你运行tensorboard命令：

tensorboard --logdir=/path/to/logs

tensorboard然后您可以在浏览器中轻松访问：

localhost:16006/
于 2017-12-20T16:56:16.030 回答
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这不是一个正确的答案，而是一个疑难解答，希望能帮助其他像我这样经验不足的网络工作者。

在我的情况下（firefox+ubuntu16），浏览器正在连接，但显示一个空白页面（标签上带有 tensorboard 徽标），并且根本没有显示任何日志活动。我仍然不知道这可能是什么原因（没有仔细研究，但如果有人知道请告诉我！），但我解决了它切换到 ubuntu 的默认浏览器。这里的确切步骤与@Olivier Moindrot 的回答几乎相同：

  1. 在服务器上，启动 tensorboard：tensorboard --logdir=. --host=localhost --port=6006
  2. 在客户端，打开 ssh 隧道ssh -p 23 <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:16006:localhost:6006
  3. 打开ubuntuBrowser并访问localhost:16006。张量板页面应该没有太多延迟加载。

要检查 SSH 隧道是否有效工作，像这个 python 脚本这样的简单回显服务器可以提供帮助：

  1. 将脚本放入<ECHO>.py服务器中的文件并使用python <ECHO>.py. 现在服务器将在0.0.0.0:5555上监听 echo 脚本。
  2. 在客户端，打开 ssh 隧道ssh -p <SSH_PORT> <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:12345:localhost:5555
  3. 在客户端上，在用于打开隧道的同一终端中（步骤 2.），发出telnet localhost 12345将连接到服务器中运行的 echo 脚本。键入hello并按 Enter 应打印hello回来。如果是这种情况，您的 SSH 隧道正在工作。这是我的情况，并导致我得出问题涉及浏览器的结论。尝试从其他终端连接会导致终端冻结。

正如我所说，希望它有所帮助！
干杯，
安德烈斯

于 2017-07-11T03:11:09.140 回答
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另一种方法是使用反向代理，它允许您从任何连接互联网的设备查看 Tensorboard，而无需 SSH。例如，这种方法可以使在移动设备上查看 Tensorboard 变得更加容易/易于处理。

脚步：

1) 在托管 Tensorboard 的远程计算机上下载反向代理 Ngrok。有关说明，请参阅https://ngrok.com/download（约 5 分钟设置）。

2）运行ngrok http 6006（假设您在端口 6006 上托管 Tensorboard）

3）保存ngrok输出的URL：

在此处输入图像描述

4) 将其输入任何浏览器以查看 TensorBoard：

在此处输入图像描述

特别感谢Sam Kirkiles

于 2020-01-23T22:21:26.760 回答
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对于必须使用 ssh 密钥的任何人（对于公司服务器）。

只需-i /.ssh/id_rsa在最后添加即可。

$ ssh -N -f -L localhost:8211:localhost:6007 myname@servername -i /.ssh/id_rsa

于 2019-01-07T23:33:11.060 回答
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在运行张量板时，再提供一个选项 --host= ip of your system然后你可以使用 http:// ip of your host system从其他系统访问它：6006

于 2017-03-24T19:01:26.097 回答