我想用 numpy 创建一个非线性校准系统。我有一组对，其中每一对都是经验测量的 (x, y, z) 坐标和标称 (x, y, z) 坐标。我需要创建一个最适合的多维多项式方程组，以便将来的经验测量 (x, y, z) 坐标可以映射到它们不失真的位置。使用 polyfit() 在一个维度上执行此操作相当简单，但我不确定如何将其外推到多个维度。有任何想法吗？
谢谢
我想用 numpy 创建一个非线性校准系统。我有一组对，其中每一对都是经验测量的 (x, y, z) 坐标和标称 (x, y, z) 坐标。我需要创建一个最适合的多维多项式方程组，以便将来的经验测量 (x, y, z) 坐标可以映射到它们不失真的位置。使用 polyfit() 在一个维度上执行此操作相当简单，但我不确定如何将其外推到多个维度。有任何想法吗？
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