我在 TensorFlow 方面有相当多的经验，我即将开始一个项目，最终将在 C# 生产环境中使用经过 TensorFlow 训练的模型。从本质上讲，我将拥有将进入 C# 环境的实时数据，并且我最终需要根据我在 TensorFlow 中的模型输出来输出决策/采取某些行动。这基本上只是对现有基础设施的限制。
我可以想到几种可能不好的方法来实现这一点，例如将数据写入磁盘，然后调用应用程序的 Python 部分，最后读取 Python 应用程序输出的结果并根据它采取一些行动。然而，这很慢。
是否有更快的方法来完成 C# 和基于 Python 的 Tensorflow 之间的相同集成关系。我看到似乎有一些方法可以用 C++ 和 TensorFlow 做到这一点，但是 C# 呢？