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我正在使用Zeppelin-Sandbox 0.5.6with Spark 1.6.1on Amazon EMR。我正在阅读csv位于s3. 问题是有时我在读取文件时出错。我需要多次重新启动解释器,直到它工作。我的代码没有任何变化。我无法恢复它,也无法判断它何时发生。

我的代码如下:

定义依赖:

%dep
z.reset()
z.addRepo("Spark Packages Repo").url("http://dl.bintray.com/spark-packages/maven")
z.load("com.databricks:spark-csv_2.10:1.4.0")

使用spark-csv

%pyspark
import pyspark.sql.functions as func

df = sqlc.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("s3://some_location/some_csv.csv")

错误信息:

 Py4JJavaError: An error occurred while calling o61.load. :
 org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure:
 Task 0 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3
 in stage 0.0 (TID 3, ip-172-22-2-187.ec2.internal):
 java.io.InvalidClassException: com.databricks.spark.csv.CsvRelation;
 local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID =
 2004612352657595167, local class serialVersionUID =
 6879416841002809418

 ...

 Caused by: java.io.InvalidClassException:
 com.databricks.spark.csv.CsvRelation; local class incompatible

一旦我读csvdataframe,其余代码就可以正常工作。

有什么建议吗?

谢谢!

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1 回答 1

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您需要像这样执行 spark 将 spark-csv 包添加到它

$ pyspark --packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.2.0

现在 spark-csv 将在您的类路径中

于 2016-11-10T16:27:07.010 回答