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我正在使用一个返回如下内容的 API：

{'name': 'foo', 'start': {'date': '2016-06-19', 'time': '18:00'}}

我想用棉花糖对其进行反序列化以仅获取名称和开始日期，因此所需的结果如下：

{'name': 'foo', 'date': '2016-06-19'}

但我还没有找到任何方法来获取日期，这是我尝试过的：

from marshmallow import Schema, fields, pprint

event = {'name': 'foo', 'start': {'date': '2016-06-19', 'time': '18:00'}}
class EventSchema(Schema):
    name = fields.Str()
    date = fields.Str(load_from='start.date')


schema = EventSchema()
result = schema.load(event)
pprint(result.data)
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3 回答 3

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您所描述的可以通过在预处理*步骤中转换*您的输入数据来完成。虽然公认的答案看起来会做到这一点，但Marshmallow 有内置的装饰器，可以让你以一种我认为更清晰的方式完成这个任务：

from marshmallow import Schema, pre_load, fields, pprint

event = {'name': 'foo', 'start': {'date': '2016-06-19', 'time': '18:00'}}
expected = {'name': 'foo', 'date': '2016-06-19'}


class EventSchema(Schema):
    name = fields.Str()
    # Marshmallow 2
    date = fields.Str(load_from='date')
    # Marshmallow 3
    date = fields.Str(data_key='date')

    @pre_load
    def move_date(self, data):
        """This will alter the data passed to ``load()`` before Marshmallow
        attempts deserialization.
        """
        start = data.pop('start')
        data['date'] = start['date']
        return data

schema = EventSchema()
result = schema.load(event)
pprint(result.data)

assert result.data == expected

*变换和预处理是对象建模和数据处理领域的艺术术语。我将它们加粗是因为知道这些可能会帮助成功阅读此问题的人在 Google 上找到相关问题的答案。

于 2016-08-08T15:08:53.903 回答
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您需要NestedSchema为嵌套字典创建一个，并覆盖父模式的load方法以将嵌套字段附加到父级。指定一个only属性，以便该Nested字段不会获取其所有项目：

class DateTimeSchema(Schema):
    date = fields.Str()
    time = fields.Str()


class EventSchema(Schema):
    name = fields.Str()
    date = fields.Nested(DateTimeSchema, load_from='start', only='date')

    def load(self, *args, special=None):
        _partial = super(EventSchema, self).load(*args)

        # Move special field from Nest to Parent
        if special is not None and special in _partial.data:
            _partial.data[special]  = _partial.data[special].get(special)
        return _partial

并像这样设置您的模式实例：

event = {'name': 'foo', 'start': {'date': '2016-06-19', 'time': '18:00'}}

schema, special_field = EventSchema(), 'date'
result = schema.load(event, special=special_field)
pprint(result.data)
# {'name': 'foo', 'date': '2016-06-19'}

您可以随时根据自己的口味进行微调。

于 2016-06-19T13:59:11.890 回答
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棉花糖 3 有Pluck：

class DateTimeSchema(Schema):
    date = fields.Str()
    time = fields.Str()

class EventSchema(Schema):
    name = fields.Str()
    date = fields.Pluck(DateTimeSchema, 'date')

文档fields.Pluck()

于 2019-08-29T22:11:46.513 回答