我已经明白的
我知道中位数算法的中位数（我将表示为 MoM）是一种高常数因子 O(N) 算法。它找到 k 组（通常为 5）的中位数，并将它们用作下一次迭代的集合以找到中位数。找到这个后的支点将在原始集合的 3/10n 和 7/10n 之间，其中 n 是找到一个中值基本情况所需的迭代次数。
当我为 MoM 运行此代码时，我不断收到分段错误，但我不知道为什么。我已经对其进行了调试，并认为问题在于我正在调用medianOfMedian(medians, 0, medians.size()-1, medians.size()/2);. 但是，我认为这在逻辑上是合理的，因为我们应该通过调用自身来递归地找到中位数。也许我的基本情况不正确？在 YouTube 上 YogiBearian 的教程（斯坦福教授，链接：https ://www.youtube.com/watch?v=YU1HfMiJzwg ）中，他没有说明任何额外的基本情况来处理 O(N/5) MoM中的递归操作。
完整代码
注意：根据建议，我添加了一个基本案例并通过向量使用 .at() 函数。
static const int GROUP_SIZE = 5;
/* Helper function for m of m. This function divides the array into chunks of 5
* and finds the median of each group and puts it into a vector to return.
* The last group will be sorted and the median will be found despite its uneven size.
*/
vector<int> findMedians(vector<int>& vec, int start, int end){
vector<int> medians;
for(int i = start; i <= end; i+= GROUP_SIZE){
std::sort(vec.begin()+i, min(vec.begin()+i+GROUP_SIZE, vec.end()));
medians.push_back(vec.at(min(i + (GROUP_SIZE/2), (i + end)/2)));
}
return medians;
}
/* Job is to partition the array into chunks of 5(subject to change via const)
* And then find the median of them. Do this recursively using select as well.
*/
int medianOfMedian(vector<int>& vec, int start, int end, int k){
/* Acquire the medians of the 5-groups */
vector<int> medians = findMedians(vec, start, end);
/* Find the median of this */
int pivotVal;
if(medians.size() == 1)
pivotVal = medians.at(0);
else
pivotVal = medianOfMedian(medians, 0, medians.size()-1, medians.size()/2);
/* Stealing a page from select() ... */
int pivot = partitionHelper(vec, pivotVal, start, end);
cout << "After pivoting with the value " << pivot << " we get : " << endl;
for(int i = start; i < end; i++){
cout << vec.at(i) << ", ";
}
cout << "\n\n" << endl;
usleep(10000);
int length = pivot - start + 1;
if(k < length){
return medianOfMedian(vec, k, start, pivot-1);
}
else if(k == length){
return vec[k];
}
else{
return medianOfMedian(vec, k-length, pivot+1, end);
}
}
一些帮助单元测试的额外功能
这是我为这两个函数编写的一些单元测试。希望他们有所帮助。
vector<int> initialize(int size, int mod){
int arr[size];
for(int i = 0; i < size; i++){
arr[i] = rand() % mod;
}
vector<int> vec(arr, arr+size);
return vec;
}
/* Unit test for findMedians */
void testFindMedians(){
const int SIZE = 36;
const int MOD = 20;
vector<int> vec = initialize(SIZE, MOD);
for(int i = 0; i < SIZE; i++){
cout << vec[i] << ", ";
}
cout << "\n\n" << endl;
vector<int> medians = findMedians(vec, 0, SIZE-1);
cout << "The 5-sorted version: " << endl;
for(int i = 0; i < SIZE; i++){
cout << vec[i] << ", ";
}
cout << "\n\n" << endl;
cout << "The medians extracted: " << endl;
for(int i = 0; i < medians.size(); i++){
cout << medians[i] << ", ";
}
cout << "\n\n" << endl;
}
/* Unit test for medianOfMedian */
void testMedianOfMedian(){
const int SIZE = 30;
const int MOD = 70;
vector<int> vec = initialize(SIZE, MOD);
cout << "Given array : " << endl;
for(int i = 0; i < SIZE; i++){
cout << vec[i] << ", ";
}
cout << "\n\n" << endl;
int median = medianOfMedian(vec, 0, vec.size()-1, vec.size()/2);
cout << "\n\nThe median is : " << median << endl;
cout << "As opposed to sorting and then showing the median... : " << endl;
std::sort(vec.begin(), vec.end());
cout << "sorted array : " << endl;
for(int i = 0; i < SIZE; i++){
if(i == SIZE/2)
cout << "**";
cout << vec[i] << ", ";
}
cout << "Median : " << vec[SIZE/2] << endl;
}
关于我得到的输出的额外部分
Given array :
7, 49, 23, 48, 20, 62, 44, 8, 43, 29, 20, 65, 42, 62, 7, 33, 37, 39, 60, 52, 53, 19, 29, 7, 50, 3, 69, 58, 56, 65,
After pivoting with the value 5 we get :
23, 29, 39, 42, 43,
After pivoting with the value 0 we get :
39,
Segmentation Fault: 11
在分段错误之前，这似乎还不错。我相信我的分区函数也能正常工作（是 leetcode 问题的实现之一）。
免责声明：这不是作业问题，而是我在 Leetcode 问题集中使用 quickSelect 后对算法的好奇。
如果我提出的问题需要对 MVCE 进行更多详细说明，请告诉我，谢谢！
编辑：我发现我的代码中的递归分区方案是错误的。正如 Pradhan 指出的那样 - 我不知何故有空向量，导致开始和结束分别为 0 和 -1，导致我在调用它的无限循环中出现分段错误。仍在试图弄清楚这部分。