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我让自己陷入了某种可怕的虚拟环境中。帮助？！

我用conda. 直到最近，我只有一个 python2 jupyter notebook 内核，但我决定把自己拖到 21 世纪并安装一个 python3 内核；我忘记了我是怎么做到的。

我的主要（anaconda）python 默认为 2.7。

所以我在这里，愉快地尝试从我闪亮的新 python3 内核中使用漂亮的汤，而且我似乎无法做任何事情来获得它在其中找到包的任何环境。即（全部来自笔记本）：

from bs4 import BeautifulSoup 

-> ImportError: No module named 'bs4'

好的，好的，我将使用 shell 魔法安装它。对？对？

! pip install bs4

--> Collecting bs4
  Downloading bs4-0.0.1.tar.gz
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): beautifulsoup4 in /Users/[MY-USER]/anaconda/lib/python2.7/site-packages (from bs4)
[...]
Successfully built bs4
Installing collected packages: bs4
Successfully installed bs4-0.0.1

from bs4 import BeautifulSoup 

-> ImportError: No module named 'bs4'

不好了。即使我运行的是 python3 内核，它是否认为我在 2.7 环境中？那不行。 

! conda info --envs
--> # conda environments:
#
flaskenv                 /Users/[MY-USER]/anaconda/envs/flaskenv
mesa                     /Users/[MY-USER]/anaconda/envs/mesa
py35                     /Users/[MY-USER]/anaconda/envs/py35
root                  *  /Users/[MY-USER]/anaconda

好的，我可以解决这个问题。其中之一是 3.5 环境。

! source activate py35
--> prepending /Users/[MY-USER]/anaconda/envs/py35/bin to PATH

! conda install beautifulsoup4
--> Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/[MY-USER]/anaconda:
#
beautifulsoup4            4.4.1                    py27_0

关于...

! pip install bs4
--> Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): bs4 in /Users/[MY-USER]/anaconda/lib/python2.7/site-packages

更关心...

from bs4 import BeautifulSoup 

-> ImportError: No module named 'bs4'

啊！！！ headdesk 我是否必须杀死内核才能解决这个问题（并重新运行一些工作）？杀死内核甚至会起作用吗？如何让我的 jupyter 内核知道它应该在什么环境下运行？

谢谢！

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5 回答 5

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这是 ipython / Jupyter 的一个棘手部分。可用的内核集与启动 jupyter Notebook 时的 virtualenv 无关。诀窍是在您想要对 jupyter 唯一标识的环境中设置 ipykernel 包。从多个 ipykernels 上的文档，

source activate ENVNAME
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name ENVNAME --display-name "Python (whatever you want to call it)"

如果您只想在 conda 环境中拥有一个 Python 3 内核，只需使用python -m ipykernel install --user它，它就会将默认 python 重置为 virtualenv 中的那个。

是的，您需要重新启动内核并重新运行前面的步骤。

另请参阅在 IPython Notebook 中同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x

于 2016-06-18T00:06:24.430 回答
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如果您的环境已经创建，@tschundler 的解决方案可以完美运行。

如果您想在创建虚拟环境时更改默认内核并避免任何手动配置，您只需jupyter在 conda 命令末尾添加：

conda create --name ENVNAME python=PYTHONVERSION jupyter

当您使用 ipython 或 jupyter notebook 时，将使用正确的内核。

于 2017-06-14T10:03:26.250 回答
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在我的情况下，jupyter 无法“选择”虚拟环境的 python。所以我不得不编辑~/.local/share/jupyter/kernels/{my_env_name}/kernel.json 并添加解释器的路径

在argv关键。

于 2018-06-26T06:19:56.417 回答
4

这里还有一个简单的方法

workon my-virtualenv-name  # activate your virtualenv, if you haven't already
pip install tornado==4.5.3
pip install ipykernel==4.8.2

您现在应该能够在 IPython 笔记本菜单中看到您的内核：内核 -> 更改内核并能够切换到它（您可能需要刷新页面才能显示在列表中）。从那时起，IPython 将记住该笔记本使用哪个内核。

这对我有用。来源

于 2018-07-13T14:09:59.947 回答
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pip install --user ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv

Output
Installed kernelspec myenv in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/myenv

并转到上面的目录打开 kernel.json

{
 "argv": [
  "/home/user/anaconda3/envs/myenv/bin/python", # path to your virtual environment python
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "myenv",
 "language": "python"
}
于 2019-06-14T07:45:24.340 回答