我是弹性搜索的新手，非常感谢您的帮助，
在我的公司中，我们有一个元数据存储库，
该存储库的结构是这样的：
我们有不同类型的实体组，可以说
entitiesGroupA: [Aentity1, Aentity2, Aentity3...],
entitiesGroupB: [Bentity1, Bentity2, Bentity3...]
大约 15 个组，总共大约 1500 个实体
每个实体名称是唯一的，并且没有重复
每个实体的基本数据（标志、文本描述等）
每个实体平均有大约 100 个字段。
当我说字段时，我不是指基本数据，我指的是实体中的一个逻辑字段，每个字段都包含布尔标志、文本描述等内容……
还有字段组（大约 5 个）
此外，存储库有版本，每个月都有一个新版本
，问题是，对这种结构进行建模以最适合弹性
搜索的最佳方法是什么？
弹性搜索中数据的使用将是按名称和按组搜索实体，检索所有实体的字段，按名称和组搜索字段，按名称和组搜索实体中的字段，
我想到了以下模型：
/entities_[Version]/[entityGroup]/[entityName]
将有关于实体（不是它的字段）的数据，
例如：存储库的版本 1，来自 groupA 的 entity1
/entities_1/groupA/entity1
每个实体的字段如下
/[entityName]_[Version]/[fieldGroup]/[fieldName]
例如：实体 1 的版本 1，来自字段组 A 的字段 1
/entity1_1/groupA/field1
这是为存储库建模的好方法吗？，我觉得这样我创建了索引分配，也许我应该建模它以具有更多类型？更多索引而不是更多类型有什么好处？
正如你所看到的，因为我是弹性搜索的新手，我找不到学习材料的分配，我觉得有点无能为力 O：
感谢您的帮助：D