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我正在尝试在 tensorflow 中构建一个序列到序列模型，并且我正在使用 MultiRNN 类为我的编码器将 3 个 GRU 链接在一起。 

with tf.variable_scope('encoder') as encode_scope:
    encoder_rnn = rnn.MultiRNNCell([rnn.GRUCell(1024)] * 3)
    encoder_state = tf.zeros((BATCH_SIZE, encoder_rnn.state_size))
    for t in range(TIME_STEPS):
        encoder_output, encoder_state = encoder_rnn(getTimeStep(input_tensor, t), encoder_state)
        encode_scope.reuse_variables()

我目前正在张量板上查看我的模型。当我在图中展开编码器节点时，它看起来像这样...... 在此处输入图像描述

它继续向左延伸，直到到达单元格 63。这些单元格到底是什么，为什么有 63 个？当我扩展编码器节点（每个 GRU 1 个）时，我期待看到更像 3 个项目。

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1 回答 1

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的价值是TIME_STEPS多少？也许是64？

于 2016-06-18T04:56:11.970 回答