evolutionary-algorithm - 解释多目标差分演化

Question

有人可以用简单的语言解释多目标差分进化，并指出它与正常差分进化的区别。

一个例子将不胜感激。

Answer 1

在正常的差分进化算法中，只有一个目标需要优化。您只需要尝试找到更好的解决方案。

但在多目标问题中，目标不止一个。这些目标之间可能存在冲突。例如，你想买东西。有两个目标，更低的价格和更好的质量。但它们可能是冲突的。较低的价格可能意味着较差的质量。

所以多目标问题就是找到一个最大程度满足所有目标的解决方案。