现在我正面临有关 inception v-3 和检查点数据的问题。我一直在通过我的图像更新 inception-v3 的检查点数据，阅读下面的 git 页面并成功制作新的检查点数据。
起初我以为只需稍微更改代码，我就可以使用这些检查点数据来识别新的图像数据，例如下面的 url。
https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/image_recognition/index.html
起初我以为“classify.py”或其他东西会读取新的检查点数据，只需通过“pythonclassify.py -image something.png”，程序就可以识别图像数据。但它没有......我真的需要帮助。谢谢。
要输入 .pb 文件，在训练期间，还要导入 tf.train.write_graph(sess.graph.as_graph_def(), 'path_to_folder', 'input_graph.pb',False)
如果你已经下载了 inception v3 源代码，在 inception_train.py 中，在 saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step) 下添加我上面写的那行。（保存检查点的位置）
希望这可以帮助！
要在 label_image 示例中使用您的检查点和模型，您需要运行 tensorflow/python/tools/freeze_graph 脚本将变量转换为存储在 GraphDef 中的常量。例如，这就是我们创建该示例代码中使用的图形文件的方式。