python - 当参数有界时，使用 python 包 numdifftools 计算梯度和粗麻布

Question

我使用 scipy.minimize 最小化了对数似然函数，并且我想计算与参数相关的标准误差。

在参数不受限制的情况下，使用 numdifftools（nd.Gradient 和 nd.Hessian）效果很好。当参数有界时我遇到问题，因为 nd.Gradient 尝试使用未定义函数的参数值超出范围来计算函数。

我的猜测是我应该使用与 step 相关的选项（step_max、step_nom 等），但我不明白它们是如何工作的。谁能帮我了解如何使用它们？

谢谢