我有一张纸的照片，我拿着我的网络摄像头，并希望将照片的区域最小化为仅纸。这样，我的 OCR 程序可能会更准确，也可能更快。
到目前为止，我已经采取了几个步骤将论文与背景隔离开来。
首先，我使用 Canny Edge 检测，设置了高阈值。这为我的图像边缘提供了两种颜色的表示。在它上面，我可以看到背景中碰巧有锐利边缘的其他一些伪影中的圆角矩形。
接下来，我使用 Hough 变换，在黑色背景上以极坐标绘制超过 100 个点的矢量。生成的图像如图所示：
看到中间那个大的（最大的）几乎是矩形的图形了吗？这就是我拿着的纸。我需要将该梯形隔离为多边形，或者以其他方式获取其顶点的坐标。
我可以在原始图像上使用这些坐标来隔离纸张的 PNG，仅此而已。
如果您能回答这三个子问题中的任何一个，我也将不胜感激。
- 你如何找到图像上这些线的交叉点的位置？
- 我将如何摆脱任何不形成中心梯形多边形的线？
- 有了这些点，有什么比凸包更好的东西可以让我只得到图像的梯形/矩形区域？
这是另一个示例，其中我的程序生成了更好的图像：
