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Web 服务器日志分析器（例如 Urchin）通常会显示许多“会话”。会话定义为个人在有限的连续时间段内进行的一系列页面访问/点击。尝试使用 IP 地址来识别这些段，通常是用户代理和操作系统等补充信息，以及会话超时阈值，如 15 或 30 分钟。

对于某些网站和应用程序，可以使用 cookie 登录和/或跟踪用户，这意味着服务器可以准确地知道会话何时开始。我不是在谈论这个，而是在网络服务器不跟踪它们时启发式地推断会话（“会话重建”）。

我可以编写一些代码，例如在 Python 中尝试根据上述标准重建会话，但我宁愿不重新发明轮子。我正在查看大小约为 400K 行的日志文件，因此我必须小心使用可扩展的算法。

我的目标是从日志文件中提取唯一 IP 地址列表，并为每个 IP 地址从该日志中推断出会话数。绝对精度和准确性不是必需的……相当好的估计是可以的。

基于此描述：

如果两个条件有效，则将新请求放入现有会话中：

  • IP 地址和用户代理与会话中已
    插入的请求相同，
  • 该请求在插入最后一个请求后不到 15 分钟完成。

从理论上讲，编写一个 Python 程序来构建一个字典（由 IP 键入）是一个简单的字典（由用户代理键入），其值是一对：（会话数，最新会话的最新请求）。

但如果有可用的实现，我宁愿尝试使用现有的实现，否则我可能会冒着花费大量时间调整性能的风险。

仅供参考，以免有人要求输入示例，这是我们的日志文件的一行（已清理）：

#Fields: date time s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) cs(Referer) sc-status sc-substatus sc-win32-status 
2010-09-21 23:59:59 215.51.1.119 GET /graphics/foo.gif - 80 - 128.123.114.141 Mozilla/5.0+(Windows;+U;+Windows+NT+5.1;+en-US;+rv:1.9.2)+Gecko/20100115+Firefox/3.6+(.NET+CLR+3.5.30729) http://www.mysite.org/blarg.htm 200 0 0
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好的，在没有任何其他答案的情况下，这是我的 Python 实现。我不是 Python 专家。欢迎提出改进建议。

#!/usr/bin/env python

"""Reconstruct sessions: Take a space-delimited web server access log
including IP addresses, timestamps, and User Agent,
and output a list of the IPs, and the number of inferred sessions for each."""

## Input looks like:
# Fields: date time s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) cs(Referer) sc-status sc-substatus sc-win32-status
# 2010-09-21 23:59:59 172.21.1.119 GET /graphics/foo.gif - 80 - 128.123.114.141 Mozilla/5.0+(Windows;+U;+Windows+NT+5.1;+en-US;+rv:1.9.2)+Gecko/20100115+Firefox/3.6+(.NET+CLR+3.5.30729) http://www.site.org//baz.htm 200 0 0

import datetime
import operator

infileName = "ex100922.log"
outfileName = "visitor-ips.csv"

ipDict = {}

def inputRecords():
    infile = open(infileName, "r")

    recordsRead = 0
    progressThreshold = 100
    sessionTimeout = datetime.timedelta(minutes=30)

    for line in infile:
        if (line[0] == '#'):
            continue
        else:
            recordsRead += 1

            fields = line.split()
            # print "line of %d records: %s\n" % (len(fields), line)
            if (recordsRead >= progressThreshold):
                print "Read %d records" % recordsRead
                progressThreshold *= 2

            # http://www.dblab.ntua.gr/persdl2007/papers/72.pdf
            #   "a new request is put in an existing session if two conditions are valid:
            #    * the IP address and the user-agent are the same of the requests already
            #      inserted in the session,
            #    * the request is done less than fifteen minutes after the last request inserted."

            theDate, theTime = fields[0], fields[1]
            newRequestTime = datetime.datetime.strptime(theDate + " " + theTime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

            ipAddr, userAgent = fields[8], fields[9]

            if ipAddr not in ipDict:
                ipDict[ipAddr] = {userAgent: [1, newRequestTime]}
            else:
                if userAgent not in ipDict[ipAddr]:
                    ipDict[ipAddr][userAgent] = [1, newRequestTime]
                else:
                    ipdipaua = ipDict[ipAddr][userAgent]
                    if newRequestTime - ipdipaua[1] >= sessionTimeout:
                        ipdipaua[0] += 1
                    ipdipaua[1] = newRequestTime
    infile.close()
    return recordsRead

def outputSessions():
    outfile = open(outfileName, "w")
    outfile.write("#Fields: IPAddr Sessions\n")
    recordsWritten = len(ipDict)

    # ipDict[ip] is { userAgent1: [numSessions, lastTimeStamp], ... }
    for ip, val in ipDict.iteritems():
        # TODO: sum over on all keys' values  [(v, k) for (k, v) in d.iteritems()].
        totalSessions = reduce(operator.add, [v2[0] for v2 in val.itervalues()])
        outfile.write("%s\t%d\n" % (ip, totalSessions))

    outfile.close()
    return recordsWritten

recordsRead = inputRecords()

recordsWritten = outputSessions()

print "Finished session reconstruction: read %d records, wrote %d\n" % (recordsRead, recordsWritten)

更新：这需要 39 秒来输入和处理 342K 记录并写入 21K 记录。这对我的目的来说足够好。显然 3/4 的时间都花在了strptime()！

于 2010-09-23T08:59:24.090 回答