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Jupyter (IPython) 中是否有像 Spyder 一样的变量资源管理器？每次运行测试代码时都必须一直打印变量列表是非常不舒服的。

这个功能已经实现了吗？如果是这样，如何启用它？

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更新

向下滚动到标记为更新的部分，以获取一种不那么复杂的方法。

旧答案

这是一个关于如何制作自己的变量检查器的笔记本。我认为它是在 jupyter notebook 被称为 ipython notebook 时写回的，但它适用于最新版本。

我将在下面发布代码以防万一链接断开。

import ipywidgets as widgets # Loads the Widget framework.
from IPython.core.magics.namespace import NamespaceMagics # Used to query namespace.

# For this example, hide these names, just to avoid polluting the namespace further
get_ipython().user_ns_hidden['widgets'] = widgets
get_ipython().user_ns_hidden['NamespaceMagics'] = NamespaceMagics

class VariableInspectorWindow(object):
    instance = None

def __init__(self, ipython):
    """Public constructor."""
    if VariableInspectorWindow.instance is not None:
        raise Exception("""Only one instance of the Variable Inspector can exist at a 
            time.  Call close() on the active instance before creating a new instance.
            If you have lost the handle to the active instance, you can re-obtain it
            via `VariableInspectorWindow.instance`.""")

    VariableInspectorWindow.instance = self
    self.closed = False
    self.namespace = NamespaceMagics()
    self.namespace.shell = ipython.kernel.shell

    self._box = widgets.Box()
    self._box._dom_classes = ['inspector']
    self._box.background_color = '#fff'
    self._box.border_color = '#ccc'
    self._box.border_width = 1
    self._box.border_radius = 5

    self._modal_body = widgets.VBox()
    self._modal_body.overflow_y = 'scroll'

    self._modal_body_label = widgets.HTML(value = 'Not hooked')
    self._modal_body.children = [self._modal_body_label]

    self._box.children = [
        self._modal_body, 
    ]

    self._ipython = ipython
    self._ipython.events.register('post_run_cell', self._fill)

def close(self):
    """Close and remove hooks."""
    if not self.closed:
        self._ipython.events.unregister('post_run_cell', self._fill)
        self._box.close()
        self.closed = True
        VariableInspectorWindow.instance = None

def _fill(self):
    """Fill self with variable information."""
    values = self.namespace.who_ls()
    self._modal_body_label.value = '<table class="table table-bordered table-striped"><tr><th>Name</th><th>Type</th><th>Value</th></tr><tr><td>' + \
        '</td></tr><tr><td>'.join(['{0}</td><td>{1}</td><td>{2}'.format(v, type(eval(v)).__name__, str(eval(v))) for v in values]) + \
        '</td></tr></table>'

def _ipython_display_(self):
    """Called when display() or pyout is used to display the Variable 
    Inspector."""
    self._box._ipython_display_()

内联运行以下内容：

inspector = VariableInspectorWindow(get_ipython())
inspector

让它弹出一个javascript；

%%javascript
$('div.inspector')
    .detach()
    .prependTo($('body'))
    .css({
        'z-index': 999, 
        position: 'fixed',
        'box-shadow': '5px 5px 12px -3px black',
        opacity: 0.9
    })
    .draggable();

更新

日期：2017 年 5 月 17 日

@jfbercher创建了一个 nbextension 变量检查器。源代码可以在这里看到jupyter_contrib_nbextensions。有关更多信息，请参阅文档。

安装

用户

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

虚拟环境

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --sys-prefix

使能够

jupyter nbextension enable varInspector/main

这是一个屏幕截图；

在此处输入图像描述

于 2016-12-27T02:13:10.227 回答
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如果您在Jupyter Lab中使用 Jupyter Notebooks，那么已经有很多关于实现变量浏览器/检查器的讨论。您可以在此处关注问题

截至目前，有一个 Jupyter Lab 扩展正在开发中，它实现了一个类似 Spyder 的变量浏览器。它基于詹姆斯在回答中提到的笔记本扩展。您可以在此处找到实验室扩展（带有安装说明）：https ://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

在此处输入图像描述

于 2018-10-23T06:48:49.213 回答
37

这可能会对您有所帮助，尽管它不完全是 Spyder 提供的并且更简单：

要获取所有当前定义的变量的列表，请运行who：

In [1]: foo = 'bar'

In [2]: who
foo

有关更多详细信息，请运行whos：

In [3]: whos
Variable   Type    Data/Info
----------------------------
foo        str     bar

有关内置函数的完整列表，请参阅Magic Commands

于 2016-06-09T07:32:10.973 回答
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如果您使用的是 Visual Studio Code，它已经存在：

在此处输入图像描述

于 2020-07-04T05:43:16.397 回答
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另一种解决方案是将 spyder-console 连接到正在运行的内核

在任何平台上都是：

  1. 在 jupyter 中：运行以下命令（来自此来源）：
from jupyter_client import find_connection_file
print(find_connection_file()) #this will show which json-file is associated to your jupyter

它应该给你类似的东西：~/.local/share/jupyter/runtime/kernel-<SOME-ID>.json'

  1. 在您的 spyder 控制台中，右键单击并选择“连接到现有内核”，浏览到您之前找到的那个文件。
    • 勾选“保存连接设置”，方便下次查找
    • 取消勾选“这是一个远程内核（通过 SSH） ”（除非您知道自己在做什么）
  2. 然后，您可以使用 jupyter 实例中的 spyder 浏览变量

这种方法的好处是你不需要安装额外的包，你只需要 spyder 和 jupyter。

编辑：我太乐观了，但似乎spyder也有问题，我可以在控制台中使用变量，但在实际的GUI/浏览器中并没有显示变量。我留下答案，希望将来能解决这个问题。（它也可能根据您安装的版本起作用）。也许解决方案是将 jupyter 连接到现有内核，但我无法使其工作。欢迎任何帮助！

于 2021-11-03T15:13:02.747 回答
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只是为了背负已接受的答案，在 VE 中安装的最佳方法是运行以下命令：

import sys
!{sys.executable} -m pip install jupyter_contrib_nbextensions
于 2021-11-05T14:06:03.097 回答