neural-network - 为 caffe 创建带有浮点数的 hfd5

Question

我想提供标签的 caffe 向量（多标签回归问题），所以我使用以下链接来创建 hdf5 文件。
使用此代码，我创建了一个image_list.txt包含文件路径和每行中的浮动标签的路径，例如

/home/deep/00000.bmp  0.9997 0.0236 -0.0082 -0.0231 0.9980 0.0588 0.0096 -0.0586 0.9982 -0.0046 0.1084 0.3938

但它似乎只适用于整数标签。
当我运行demo.m以下错误时：

使用从文件中读取整数时出错dataread
（第 1 行，第 3 字段）==> .9997 0.0236 -0.0082 -0.0231 0.9980 0.0588 0。

Answer 1

如果您还使用 caffe 的 C++ 接口，我想与您分享这个Multitask DataLayer，它支持用于回归任务的浮点类型标签向量。这里提供了一个学习面部表情标签分布的简单示例，向量大小为 8。