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我试图acast从reshape2一个自写的函数中使用，但遇到了 acast 没有找到我发送给它的数据的问题。

这是我的数据：

library("reshape2")
x <- data.frame(1:3, rnorm(3), rnorm(3), rnorm(3))    
colnames(x) <- c("id", "var1", "var2", "var3")
y <-melt(x, id = "id", measure = c("var1", "var2", "var3"))

y然后看起来像这样：

  id variable      value
1  1     var1  0.1560812
2  2     var1  1.0343844
3  3     var1 -1.4157728
4  1     var2  0.8808935
5  2     var2  0.1719239
6  3     var2  0.6723758
7  1     var3 -0.7589631
8  2     var3  1.1325995
9  3     var3 -1.5744876

现在我可以通过acast：

> acast(y,y[,1] ~ y[,2])
        var1      var2       var3
1  0.1560812 0.8808935 -0.7589631
2  1.0343844 0.1719239  1.1325995
3 -1.4157728 0.6723758 -1.5744876

但是，当为此编写一个小包装器时acast应该这样做，我收到一条愚蠢的错误消息：

wrap.acast <- function(dat, v1 = 1, v2 = 2) {
    out <- acast(dat, dat[,v1] ~ dat[,v2])
    return(out)
}

wrap.acast(y)

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'dat' not found

这个问题显然与环境和全局/局部变量等有关。因为它在全局环境中声明后给出了其他错误消息dat（即，v1只要v2它们不是全局的就找不到）。

我想在函数内使用 resahpe（尤其是 acast），而无需在函数外声明变量。诀窍是什么？

谢谢。

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4 回答 4

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不使用公式规范，而是使用字符规范：

acast(y, list(names(y)[1], names(y)[2]))
于 2010-09-22T13:32:40.153 回答
4

一个问题是您滥用 R 中的公式表示法。您不应该做类似的事情

> acast(y, y[,1] ~ y[,2])
        var1       var2         var3
1  2.1726117  0.6107264  0.291446236
2  0.4755095 -0.9340976 -0.443291873
3 -0.7099464 -1.2536334  0.001105352

因为如果提供数据对象，“y”位是冗余的。如果您直接在公式中按名称引用 y 的变量，则效果很好

> acast(y, id ~ variable)
        var1       var2         var3
1  2.1726117  0.6107264  0.291446236
2  0.4755095 -0.9340976 -0.443291873
3 -0.7099464 -1.2536334  0.001105352

并且代码在第二个版本中更具可读性。

正如 Joris 指出的那样，要使用包装器执行您想要的操作，需要使用acast生成正确的公式，而 Hadley 的解决方案要简单得多。names所以我的意思是要注意你如何在 R 中使用公式规范。如果你正确使用公式，从长远来看，你会为自己省去很多麻烦（尽管不是专门针对这个特定问题）。

于 2010-09-22T14:08:22.213 回答
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更正：问题不是没有找到dat，而是在指定的公式中没有找到dat[,v1]和dat[,v2]。Acast 采用类型公式的参数，并在围绕数据框创建的临时环境中对其进行评估。在该环境中，当函数包装在另一个对象中时，它找不到“dat”对象。

我并没有完全理解它在全局中是如何工作的，并且在包装时不会，但是如果你提供一个公式，它也可以在一个函数中工作。

wrap.acast <- function(dat, v1 = 1, v2 = 2) {
    x1 <- names(dat)[v1]
    x2 <- names(dat)[v2]
    form <- as.formula(paste(x1,"~",x2))
    out <- acast(dat,form)
    return(out)
}

使用您的玩具数据：

> wrap.acast(y)
        var1      var2       var3
1 0.04095337 0.4044572 -0.4532233
2 1.23905358 1.2493187  0.7083557
3 0.72798307 0.7868746  1.7144811
于 2010-09-22T12:51:29.120 回答
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我发现了一种使用超级赋值 ( ) 来解决问题的非常不优雅的方法<<-。
将功能更改为以下功能即可完成工作。但是，它非常难看，因为它创建了保留的全局变量。

wrap.acast <- function(dat, v1 = 1, v2 = 2) {
    dat <<- dat
    v1 <<- v1
    v2 <<- v2
    out <- acast(dat, dat[,v1] ~ dat[,v2])
    return(out)
}

我仍然对其他（较少堵塞）解决方案非常感兴趣。

在运行函数之前：

> ls()
[1] "wrap.acast" "x"          "y"

运行函数后：

> ls()
[1] "dat"        "v1"         "v2"         "wrap.acast" "x"         
[6] "y"
于 2010-09-22T12:52:21.310 回答