我有一个给定两个参数的代码， (k, m) 将返回一个 4d numpy 数组，我的要求是我需要计算这个数组以获得 (k,m) 的可能值，其中 k,m < N 并将它们相加. 这在串行上很慢，所以我正在尝试学习 python 中的多处理模块来做到这一点。 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html
本质上，我想使用我的 8 个内核来并行计算这些 4d 数组并将它们全部加起来。现在的问题是如何设计这个。每个数组大约为 100 MB，N 大约为 20。因此，无法在队列中存储 20**2 * 100 MB。解决方案是拥有一个共享内存对象，一个结果数组，每个进程将不断将结果添加到该数组中。
multiprocessing 有两种方法可以做到这一点，使用共享内存或服务器进程。它们似乎都不支持 mutlidim 数组。谁能建议一种方法来实现我的程序？提前谢谢。