我有这样的数据框
Product_ID min_date max_date
1 2014-09-09 2014-09-09
2 2014-08-18 2014-09-16
3 2012-03-11 2014-11-01
4 2013-01-10 2014-05-02
5 2013-01-23 2014-10-20
6 2013-10-24 2013-10-24
7 2013-03-11 2013-03-11
其中min_date和max_date表示每个 的时间边界（购买开始日期和最后购买日期）product_ID。我尝试使用以下代码拟合 cox 比例风险
require(survival)
cox.model <- coxph(Surv(as.numeric(min_date, max_date)) ~ X + frailty(Product_ID), M)
M是我上面表格的数据，它运行良好。现在我正在尝试预测客户流失和所有其他相关的生存分析（KM 估计）并绘制流失率和风险率。请在这种情况下帮助我。
我也设法为“事务”类型构建了一个数据框，用于关联规则分析。如果您可以通过使用 R 编程中的“事务”格式数据集找出任何类型的生存分析，那就太好了。
谢谢。
注意:: 黄土图链接 http://192.168.2.165:8787/graphics/plot_zoom?width=881&height=475&scale=1