algorithm - 带负数的加权平均值

Question

假设您需要显示棒球队表现如何的图形表示（我的软件问题与运动无关，但是......）。

假设您选择了 25% 的计量表与第一次击球时击球手的百分比有关。接下来的 25% 与球队中投出 n 次好球的投手百分比有关。最后的 50% 与在比赛中得分的球队击球手的百分比有关。

显而易见的计算是 (.25 * percent1) + (.25 * percent2) + (.5 * percent3)。这将等于一些最终计算 < 100。

假设您想在算法中添加一些“负面”部分。例如，在比赛中犯错的守场员百分比。作为算法的一部分，这将如何工作？我认为你不能说这个百分比是-50%（负数），然后在某处再加上 50% 就等于 100%。那是行不通的，因为您最终可能会得到 > 100 的最终计算结果。

更新：（给出实际示例）

• 25% 时的百分比 1
• 25% 时的百分比 2
• 百分比 3（这是负数）在 -50%
• 百分比 4 在 ??? 100%

如果我们合计百分比，那么我们是 100%，但计算结果可能 > 100。

Answer 1

把它加进去。如果守场员是完美的，他们的错误率为 0，0*(-.5) = 0，你的计算仍然有可能的最大值为 1。你不需要任何校正因子。

Answer 2

您可以衡量一个团队与任意限制或可能是所有团队中最差的限制相比的表现。

因此，如果您希望错误占 50%，任意限制为 100

.5 * (100 - NumberOfErrors)

或者你可以用联盟中最差的球队来衡量一支球队

.5 * 100 * (MostErrorsInTheLeague - NumberOfErrors) / MostErrorsInTheLeague

这样一来，最差的球队将获得该因素的零分，而零失误的球队将获得满分的 50 分。

Answer 3

均方误差
均方根偏差

这两个术语之一应该可以很好地比较两种算法，其中误差可以是负数也可以是正数。