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我尝试使用在 Coding Ground for python 上安装neurolab、termcolor 库到工作文件夹中

pip install --target=. neurolab
pip install --target=. termcolor

他们都工作了。
但是当我尝试时：

pip install --target=. numpy

它没有用。

我希望能够在 Coding Ground 上本地运行已经在我的计算机上运行的脚本，以便我可以与计算机上没有安装 Python 的人共享我的项目。

更新：使用 quit() 后，我能够在 Numpy 终端中安装 neurolab、termcolor。但是没有办法从 Numpy 终端共享项目。

更新：安装 scipy python wheel 后，我尝试运行我的脚本并得到以下错误

  File "/home/cg/root/neurolab/train/spo.py", line 73, in __call__                                                                                                       
    from scipy.optimize import fmin_bfgs                                                                                                                                 
  File "/home/cg/root/scipy/optimize/__init__.py", line 233, in <module>                                                                                                 
    from ._minimize import *                                                                                                                                             
  File "/home/cg/root/scipy/optimize/_minimize.py", line 26, in <module>                                                                                                 
    from ._trustregion_dogleg import _minimize_dogleg                                                                                                                    
  File "/home/cg/root/scipy/optimize/_trustregion_dogleg.py", line 5, in <module>                                                                                        
    import scipy.linalg                                                                                                                                                  
  File "/home/cg/root/scipy/linalg/__init__.py", line 174, in <module>                                                                                                   
    from .misc import *                                                                                                                                                  
  File "/home/cg/root/scipy/linalg/misc.py", line 5, in <module>                                                                                                         
    from .blas import get_blas_funcs                                                                                                                                     
  File "/home/cg/root/scipy/linalg/blas.py", line 155, in <module>                                                                                                       
    from scipy.linalg import _fblas                                                                                                                                      
ImportError: libtatlas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory
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关于neurolab和termcolor，它们都是纯 python 模块。

纯 Python 即模块仅使用 python 编写。这些库独立于平台并且易于分发。

对于numpy，它是一个用 C/C++ 库编写的 python 包装器

所以，numpy 需要一个构建工具链，即在使用它之前需要在平台上构建，这使得 numpy 模块依赖于平台。

像“Coding Ground”这样的编码平台有一个有限的构建工具链，用于构建复杂的 C/C++ Python 模块/扩展。

解决方案之一是在其他机器上构建模块，然后将其推送到“编码地面”。

我已经为 numpy 创建了一个构建并将其上传到我的 Dropbox，您可以将它安装在 tutorialspoint 上，如下所示：

wget "https://www.dropbox.com/s/40l9l9kpc018ehn/numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl?dl=0&raw=1" -O numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install --target=. numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这看起来像

sh-4.3$ pip install --target=. numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl                                                      
Processing ./numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  
Installing collected packages: numpy  
Successfully installed numpy  
sh-4.3$   
sh-4.3$ python
Python 2.7.10 (default, Sep  8 2015, 17:20:17)
[GCC 5.1.1 20150618 (Red Hat 5.1.1-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.    
>>> import numpy     
>>>

准备使用和共享项目。

更多关于如何构建 python 轮的阅读

希望这能解决您的问题。

编辑：

由于 Tin Tran 需要 scipy 模块，因此为 Linux 构建了它。

您可以使用以下脚本访问它：

wget "https://www.dropbox.com/s/awsvqm4devetljm/scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl?dl=0&raw=1" -O scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install --target=. scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

注意：scipy 模块依赖于 numpy，请确保您事先安装了 numpy。

于 2016-06-08T04:10:10.407 回答